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甘肃定西地区地质灾害危险性评价

沈迪 郭进京 陈俊合

沈迪, 郭进京, 陈俊合. 甘肃定西地区地质灾害危险性评价[J]. 中国地质灾害与防治学报, 2021, 32(4): 134-142. doi: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2021.04-18
引用本文: 沈迪, 郭进京, 陈俊合. 甘肃定西地区地质灾害危险性评价[J]. 中国地质灾害与防治学报, 2021, 32(4): 134-142. doi: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2021.04-18
Di SHEN, Jinjing GUO, Junhe CHEN. Risk assessment of geological hazards in Dingxi region of Gansu Province[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control, 2021, 32(4): 134-142. doi: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2021.04-18
Citation: Di SHEN, Jinjing GUO, Junhe CHEN. Risk assessment of geological hazards in Dingxi region of Gansu Province[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control, 2021, 32(4): 134-142. doi: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2021.04-18

甘肃定西地区地质灾害危险性评价

doi: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2021.04-18
基金项目: 国家自然科学基金项目(41772215)
详细信息
    作者简介:

    沈迪:沈 迪(1995-),女,山西大同人,硕士,主要从事地质灾害防治方面的研究。E-mail:shendid@126.com

    通讯作者:

    郭进京(1962-),男,河南洛阳人,博士,教授,主要从事工程地质环境与地质灾害方面的研究。E-mail:gjj@tcu.edu.cn

  • 中图分类号: P694

Risk assessment of geological hazards in Dingxi region of Gansu Province

  • 摘要: 识别地质灾害聚集的热点区及驱动力对于区域灾害预警具有重要意义。以甘肃定西地区为研究区,选取坡度、坡向、土地利用等7个评价因子,利用确定系数与逻辑回归耦合模型、空间自相关方法分析地质灾害的空间集聚特征及驱动因素。结果表明:定西地区地质灾害危险性呈现中部高,南北两侧低的特征,其主要受降水、坡向、工程岩组等因子的影响;地质灾害与降水、坡向和工程岩组的空间关系为高高聚集;地质灾害危险性存在较强的空间自相关性,在3 km的空间尺度上呈显著正相关,且随距离阈值增加而降低;距离阈值为5 km时,正相关高高聚集与低低聚集以团块的形式存在,而高低聚集与低高聚集多以零星状分布。研究可为区域地质灾害监测与防控提供参考。
  • 图  1  研究区位置

    Figure  1.  Geographic position of study area

    图  2  地质灾害危险性评价因子空间分布格局

    Figure  2.  Spatial distribution pattern of geological hazard sensitivity assessment factors

    图  3  地质灾害危险性评价分区图

    Figure  3.  Geological hazard distribution map

    图  4  地质灾害检验点与地质灾害非检验点空间分布

    Figure  4.  Spatial distribution of geological hazard inspection points and non-geological hazard inspection points

    图  5  ROC曲线

    Figure  5.  ROC curve

    图  6  不同空间尺度上定西地区地质灾害的Moran’s I指数图

    Figure  6.  Global Moran’s I index map of geological hazards in Dingxi region on different spatial scales

    图  7  3 km×3 km空间尺度上定西地区地质灾害的Moran’s I指数图

    Figure  7.  3 km×3 km Global Moran’s I index of geological disasters in Dingxi region on a spatial scale

    图  8  定西地区地质灾害的LISA图

    Figure  8.  LISA map of geological hazards in Dingxi region

    图  9  地质灾害与驱动因子LISA聚集关系

    Figure  9.  The LISA aggregation between geological disaster and driving factors

    表  1  定西地区各个县地质灾害点数量

    Table  1.   Dingxi region each county geological disaster point number

    滑坡/处崩塌/处泥石流/处
    安定区10619
    通渭县22352
    陇西县313134
    漳县2050
    临洮县23320
    渭源县21611
    岷县9083
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    表  2  各因子CF值计算结果

    Table  2.   Calculation result of CF value of each factor

    评价因子类别量灾害点数CF评价因子类别量灾害点数CF
    坡度/(°) 0~8 108 0.124 坡向 31 −0.472
    8~16 162 −0.051 东北 48 −0.277
    16~24 103 −0.023 45 −0.175
    >24 45 −0.050 东南 69 0.331
    降水量/mm <330 26 −0.327 66 0.219
    330~380 43 −0.420 西南 77 0.320
    380~430 193 0.193 西 44 −0.000
    430~480 125 0.315 西北 38 −0.140
    >480 31 −0.514 距河流距离/m 0~2000 84 0.243
    土地利用 林地 20 −0.535 2000~4000 63 0.208
    草地 194 −0.086 4000~6000 61 0.177
    湿地 5 0.655 6000~8000 49 0.108
    耕地 179 0.148 8000~10000 37 −0.141
    人工表面 17 0.559 >10000 131 −0.250
    未利用地 4 0.498 距道路距离/m <500 79 0.337
    工程岩组 侵入岩 3 −0.805 500~1000 81 0.242
    喷出岩 1 −0.378 1000~1500 23 −0.027
    变质岩 63 0.188 1500~2000 28 −0.129
    碎屑岩 311 −0.007 2000~2500 30 0.218
    碳酸岩 19 −0.250 >2500 184 −0.207
    松散岩 22 0.439
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    表  3  逻辑回归分析结果

    Table  3.   Results of logical regression analysis

    BSEWalsdfsig
    坡度−3.2841.2556.85210.009
    坡向1.5060.31323.19910.000
    降水1.7660.26743.70410.000
    土地利用1.3050.4339.09210.003
    工程岩组2.4580.60616.44410.000
    距河流距离0.9400.9405.36810.021
    距道路距离1.1100.3937.98110.005
    常数项0.0660.0860.59310.441
      注:B代表各因子的回归系数,SE为标准误差,Wals为卡方值,df为自由度,sig表示显著性。
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    表  4  地质灾害危险性分区统计表

    Table  4.   Zonal statistical table of geological hazard

    敏感性等级极高
    危险区

    危险区

    危险区

    危险区
    极低
    危险区
    该级别区域面积/km230894258459043683030
    占研究区面积比/%15.9822.0223.7422.5915.67
    灾害点个数1351241004712
    占灾害样本点总数比/%32.3029.6723.9211.242.87
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  • [1] 唐川, 马国超. 基于地貌单元的小区域地质灾害易发性分区方法研究[J]. 地理科学,2015,35(1):91 − 98. [TANG Chuan, MA Guochao. Small regional geohazards susceptibility mapping based on geomorphic unit[J]. Scientia Geographica Sinica,2015,35(1):91 − 98. (in Chinese with English abstract)
    [2] 牛全福, 陆铭, 李月锋, 等. 基于灰色关联与粗糙依赖度的甘肃兰州市区泥石流危险性评价[J]. 中国地质灾害与防治学报,2019,30(5):48 − 56. [NIU Quanfu, LU Ming, LI Yuefeng, et al. Hazard assessment of debris flow in Lanzhou City of Gansu Province based on methods of grey relation and rough dependence[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2019,30(5):48 − 56. (in Chinese with English abstract)
    [3] 张晓东, 刘湘南, 赵志鹏, 等. 基于层次分析法的盐池县地质灾害危险性评价[J]. 国土资源遥感,2019,31(3):183 − 193. [ZHANG Xiaodong, LIU Xiangnan, ZHAO Zhipeng, et al. Geological disaster hazard assessment in Yanchi County based on AHP[J]. Remote Sensing for Land Resources,2019,31(3):183 − 193. (in Chinese with English abstract)
    [4] 孙长明, 马润勇, 尚合欣, 等. 基于滑坡分类的西宁市滑坡易发性评价[J]. 水文地质工程地质,2020,47(3):173 − 181. [SUN Changming, MA Runyong, SHANG Hexin, et al. Landslide susceptibility assessment in Xining based on landslide classification[J]. Hydrogeology & Engineering Geology,2020,47(3):173 − 181. (in Chinese with English abstract)
    [5] 宁娜, 马金珠, 张鹏, 等. 基于GIS和信息量法的甘肃南部白龙江流域泥石流灾害危险性评价[J]. 资源科学,2013,35(4):892 − 899. [NING Na, MA Jinzhu, ZHANG Peng, et al. Debris flow hazard assessment for the Bailongjiang river, southern Gansu[J]. Resources Science,2013,35(4):892 − 899. (in Chinese with English abstract)
    [6] 刘明学, 陈祥, 杨珊妮. 基于逻辑回归模型和确定性系数的崩滑流危险性区划[J]. 工程地质学报,2014,22(6):1250 − 1256. [LIU Mingxue, CHEN Xiang, YANG Shanni. Zonation of landslide risk with logistic regression model and certainty factor[J]. Journal of Engineering Geology,2014,22(6):1250 − 1256. (in Chinese with English abstract)
    [7] 许冲, 戴福初, 姚鑫, 等. 基于GIS与确定性系数分析方法的汶川地震滑坡易发性评价[J]. 工程地质学报,2010,18(1):15 − 26. [XU Chong, DAI Fuchu, YAO Xin, et al. GIS platform and certainty factor analysis method based Wenchuan earthquake-induced landslide susceptibility evaluation[J]. Journal of Engineering Geology,2010,18(1):15 − 26. (in Chinese with English abstract) doi: 10.3969/j.issn.1004-9665.2010.01.003
    [8] 田春山, 刘希林, 汪佳. 基于CF和Logistic回归模型的广东省地质灾害易发性评价[J]. 水文地质工程地质,2016,43(6):154 − 161. [TIAN Chunshan, LIU Xilin, WANG Jia. Geohazard susceptibility assessment based on CF model and Logistic Regression models in Guangdong[J]. Hydrogeology & Engineering Geology,2016,43(6):154 − 161. (in Chinese with English abstract)
    [9] 李慧, 王云鹏, 李岩, 等. 珠江三角洲土地利用变化空间自相关分析[J]. 生态环境学报,2011,20(12):1879 − 1885. [LI Hui, WANG Yunpeng, LI Yan, et al. A spatial autocorrelation analysis of land use change in Pearl River Delta[J]. Ecology and Environmnet,2011,20(12):1879 − 1885. (in Chinese with English abstract) doi: 10.3969/j.issn.1674-5906.2011.12.017
    [10] 刘金雅, 汪东川, 孙然好, 等. 基于变化轨迹分析方法的生态用地流失空间关联研究[J]. 地理研究,2020,39(1):103 − 114. [LIU Jinya, WANG Dongchuan, SUN Ranhao, et al. Study on spatial relevance of ecological-land loss based on change trajectory analysis method[J]. Geographical Research,2020,39(1):103 − 114. (in Chinese with English abstract) doi: 10.11821/dlyj020181021
    [11] 林金煌, 张岸, 邓超, 等. 闽三角城市群地质灾害敏感性评价[J]. 地球信息科学学报,2018,20(9):1286 − 1297. [LIN Jinhuang, ZHANG An, DENG Chao, et al. Sensitivity assessment of geological hazards in urban agglomeration of Fujian delta region[J]. Geo-Information Science,2018,20(9):1286 − 1297. (in Chinese with English abstract) doi: 10.12082/dqxxkx.2018.180099
    [12] 中国地质环境监测院编制. 中国典型县 (市) 地质灾害易发程度分区图集 [M]. 北京: 科学出版社, 2011.

    China Institute of Geological Environment Monitoring. Atlas of geological hazard susceptibility in typical counties (cities) in China [M]. Beijing: Science Press, 2011. (in Chinses)
    [13] 覃伟, 徐智彬, 李东林. 渗透性与降雨强度对堆积层滑坡稳定性的影响[J]. 地质与勘探,2016,52(4):743 − 750. [QIN Wei, XU Zhibin, LI Donglin. Controls of permeability and rainfall intensity on accumulation landslide stability[J]. Geology and Prospecting,2016,52(4):743 − 750. (in Chinese with English abstract)
    [14] 张欣, 王运生, 梁瑞锋. 基于GIS的小江断裂中北段滑坡灾害危险性评价[J]. 地质与勘探,2018,54(3):623 − 633. [ZHANG Xin, WANG Yunsheng, LIANG Ruifeng. Assessment of landslide hazard in the middle and northern Xiaojiang fault zone based on GIS[J]. Geology and Prospecting,2018,54(3):623 − 633. (in Chinese with English abstract)
    [15] 谭玉敏, 郭栋, 白冰心, 等. 基于信息量模型的涪陵区地质灾害易发性评价[J]. 地球信息科学学报,2015,17(12):1554 − 1562. [TAN Yumin, GUO Dong, BAI Bingxin, et al. Geological hazard risk assessment based on information quantity model in Fuling district, Chongqing City, China[J]. Geo-Information Science,2015,17(12):1554 − 1562. (in Chinese with English abstract)
    [16] 裴惠娟, 陈晋, 李雯, 等. 甘肃省地质灾害风险评估[J]. 灾害学,2017,32(2):97 − 102. [PEI Huijuan, CHEN Jin, LI Wen, et al. Geological disaster risk assessment in Gansu Province[J]. Journal of Catastrophology,2017,32(2):97 − 102. (in Chinese with English abstract) doi: 10.3969/j.issn.1000-811X.2017.02.017
    [17] 冯磊, 孙保平, 康苗. 甘肃省定西市安定区土壤侵蚀潜在危险度评价及侵蚀背景空间分析[J]. 吉林农业科学,2012,37(4):25 − 29. [FENG Lei, SUN Baoping, KANG Miao. Appraisal and study on potential danger of soil erosion and spatial analysis on erosion background in Anding region, Dingxi City of Gansu Province[J]. Jilin Agricultural Sciences,2012,37(4):25 − 29. (in Chinese with English abstract) doi: 10.3969/j.issn.1003-8701.2012.04.010
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-05-26
  • 修回日期:  2020-07-07
  • 网络出版日期:  2021-10-11
  • 刊出日期:  2021-08-25

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