ISSN 1003-8035 CN 11-2852/P
    张曼, 陈建宏, 周智勇. 基于SVM的冲击地压分级预测模型及R语言实现[J]. 中国地质灾害与防治学报, 2018, 29(4): 64-69. DOI: 10.13225/j.cnki.jccs.2008.08.007
    引用本文: 张曼, 陈建宏, 周智勇. 基于SVM的冲击地压分级预测模型及R语言实现[J]. 中国地质灾害与防治学报, 2018, 29(4): 64-69. DOI: 10.13225/j.cnki.jccs.2008.08.007
    shu
    ZHANGMAN, CHENJIANHONG, ZHOUZhiyong. Grading Prediction Model of Rock Burst Based on SVM and Realization of R Language[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control, 2018, 29(4): 64-69. DOI: 10.13225/j.cnki.jccs.2008.08.007
    Citation: ZHANGMAN, CHENJIANHONG, ZHOUZhiyong. Grading Prediction Model of Rock Burst Based on SVM and Realization of R Language[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control, 2018, 29(4): 64-69. DOI: 10.13225/j.cnki.jccs.2008.08.007
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    基于SVM的冲击地压分级预测模型及R语言实现

    Grading Prediction Model of Rock Burst Based on SVM and Realization of R Language

      摘要
    • 摘要: 采场冲击地压的分级预测对保障矿山安全具有重要的意义。在综合考虑采场冲击地压等级判别的各类影响因素之后，引入支持向量机理论，建立了采场冲击地压等级判别的SVM模型。通过借助R语言实现了分层随机抽样的技术，保证了训练集与测试集样本数据的随机性和差异性。研究表明：基于SVM理论的采场冲击地压分级预测模型，可靠性强、预测准确率高。同时，采场冲击地压分级预测模型程序化语言的实现，对保障工程后期的研究预测的可持续性具有重大的意义。

       

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