ISSN 1003-8035 CN 11-2852/P
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柱状岩体崩塌动力特征与破碎规律以重庆甑子岩崩塌为例

孔祥曌, 李滨, 贺凯, 罗浩, 常文斌, 邢爱国

孔祥曌,李滨,贺凯,等. 柱状岩体崩塌动力特征与破碎规律−以重庆甑子岩崩塌为例[J]. 中国地质灾害与防治学报,2022,33(5): 1-10. DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202109008
引用本文: 孔祥曌,李滨,贺凯,等. 柱状岩体崩塌动力特征与破碎规律−以重庆甑子岩崩塌为例[J]. 中国地质灾害与防治学报,2022,33(5): 1-10. DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202109008
KONG Xiangzhao, LI Bin, HE Kai, et al. Dynamic characteristics and fragmentation evolution of columnar rockfall: A case study of the Zengziyan rockfall in Chongqing, China[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control, 2022, 33(5): 1-10. DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202109008
Citation: KONG Xiangzhao, LI Bin, HE Kai, et al. Dynamic characteristics and fragmentation evolution of columnar rockfall: A case study of the Zengziyan rockfall in Chongqing, China[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control, 2022, 33(5): 1-10. DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202109008

柱状岩体崩塌动力特征与破碎规律——以重庆甑子岩崩塌为例

基金项目: 国家重点研发计划课题(2018YFC1504804)
详细信息
    作者简介:

    孔祥曌(1997-),男,河南许昌人,建筑与土木工程专业,硕士研究生,主要从事滑坡地质灾害研究。E-mail:Kongxiangzhao@ sjtu.edu.cn

    通讯作者:

    邢爱国(1971-),男,陕西咸阳人,道路与铁道工程专业,博士,研究员,主要从事地质灾害防治和环境岩土工程研究。E-mail:xingaiguo@ sjtu.edu.cn

  • 中图分类号: P642.21

Dynamic characteristics and fragmentation evolution of columnar rockfall: A case study of the Zengziyan rockfall in Chongqing, China

  • 摘要: 柱状岩体崩塌具有分布范围广、破坏能力强、影响范围大的特点。2004年8月12号,重庆甑子岩W12危岩体发生崩塌,崩塌体运动距离约600 m,形成显著超前空气冲击效应,激起浮尘高度约150 m。文章基于MatDEM离散元软件对甑子岩崩塌动力特征与破碎规律进行了研究,建立了按照实际节理分布的崩塌模型,实现了崩塌全过程的模拟,并结合影像资料验证了模型的有效性,在此基础上对MatDEM进行二次开发,统计分析了崩塌过程中岩块粒径演化规律,确定了崩塌过程中的四个显著颗粒破碎时刻,分别为崩塌源区底部岩体受压破碎、中上部岩体撞击低速三角区、中部岩体撞击斜坡地面与上部岩体撞击斜坡地面。引入分形维数与双参数Weibull分布模型分析了崩塌前后颗粒破碎规律,结果显示崩塌后颗粒破碎明显,细粒颗粒占比显著增加。文章为岩体崩塌的动力特征与破碎规律的研究提供了依据。
    Abstract: Columnar rockfall occur widely in China and cause extreme damage to man-made structures and facilities. On 12 August 2004, Zengziyan W12 perilous rock collapsed and ran out a horizontal distance of 600 m. The rockfall caused airblast with a height of 150 m. In this paper, the dynamic characteristics and fragmentation evolution is studied based on the discrete element software MatDEM. The simulation of the rockfall process is achieved based on the discrete element model with real distribution of joints. The simulation is valid by comparing the simulation and video data. Through deeper development on MatDEM, the rock size evolution is analyzed, it was found that there were four significant breakage moments during the rockfall. The moments are rock compression breakage at the bottom of the rockfall, collision breakage of middle-upper rock mass with low-velocity triangle area, collision of middle and upper part of rock mass with ground, respectively. The fragmentation evolution of the pre- and post- rockfall is studied based on the fractal theory and dual parameters Weibull distribution. The results show that the proportion of fine particles increase obviously after the rockfall. This paper offers the basis of dynamic characteristics and fragmentation evolution of other rockfalls.
  • 高液限土是广西地区基建活动中最常遇见的一种特殊土。由于高液限土天然含水率、孔隙比和液塑限高,碾压时不易降到最佳含水率范围内,因而很难达到路基规范要求的压实度且未经处理的高液限土的强度通常较低,不适宜直接作为路基填料。此外,高液限土水稳性较差[1-2],当含水率改变时,路基强度急剧降低,发生沉降和边坡溜塌等灾害。

    为了得到符合规范要求的路基填料,广大学者对高液限土的物理力学性质[3]及改良特性进行研究。相较于在高液限土中掺入砂[4]、碎石[5]、纤维[6]等材料改变颗粒组成的物理改良方式,石灰改良不仅可以改变高液限土的含水率和结构[7],而且能降低膨胀势[8-9]、提高水稳性[10-11]。因其改良效果好,成本低廉益于推广使用,引起了广大国内外学者关注。BELL[12]研究了养护龄期、温度对石灰改良黏土的强度、线缩率的影响,达到最佳强度的石灰掺量为4.5%~8%。KHEMISSA等[13]研究表明掺入4%的石灰对粘土液塑限指数、CBR以及剪切强度的改良效果最佳,得到高塑性、高膨胀黏土的工程特性最好。SHARMA等[14]研究表明石灰的加入会导致黏土塑性指数降低,处理后的土黏聚力提高5%,内摩擦角增加。PAULA等[15]通过直剪试验研究石灰改良沉积物样品并进行了元素分析,表明Al、Si、Ca、K元素与黏聚力有很强的相关性。刘鑫等[16]采用石灰对广梧高速沿线高液限粉土进行改良,建议掺用5%的石灰。

    以上学者研究了不同地区、不同石灰掺量对高液限土无侧限抗压强度、抗剪强度、水稳性以及加州承载比的影响,给出了石灰改良高液限土掺量的范围为4%~8%,但定量研究石灰掺量对高液限土压缩特性和抗剪强度的文献相对较少。何群等[17]分析了固结度对软土抗剪强度的影响,给出抗剪强度指标的函数模型。闫小庆等[18]认为深圳软土的压缩模量随孔隙体积含量、尺度大小和孔隙连通量呈负幂函数变化。因而本文针对广西蒙山荔玉高速沿线的高液限土,通过现场取样、室内直剪和侧限压缩试验,结合初等数学函数模型分析了不同初始含水率下石灰掺量对高液限抗剪强度和压缩特性的影响,确定不同初始含水率下最优石灰掺量,为实际工程提高经济效益。

    根据广西荔玉高速公路第四标段《工程地质勘察报告》以及《施工图设计》显示,该段路基沿线高液限土分布如图1所示,标段全长14.545 km,桥隧比为 21.57%,沿线高液限土段占路基全线 27.25%。

    图  1  路基沿线高液限土分布示意图
    Figure  1.  Distribution of high liquid limit soil along the subgrade

    地勘资料显示该标段高液限土物理力学性质几乎相同,尤以K52+790—K53+660段文圩镇内最长,达960 m,占沿线高液限土方量的30%左右,取该段高液限土作为试验材料具有很好的代表性。依据《公路土工试验规程》,对弃土场高液限土进行比重、液塑限以及击实试验。最佳含水率为20.84%,最大干密度为1.60 g/cm3。高液限土物理力学性质指标见表1

    表  1  弃方段高液限土参数指标
    Table  1.  Parameters of high liquid limit soil of spoil
    样品状态取样深度/m天然含水率/%液限/%塑限/%土粒比重
    原状土2.1~2.331.3053.3028.502.76
    原状土6.5~6.736.3052.1033.702.74
    扰动土1.3~1.533.4351.9322.462.79
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    改良广西荔玉高速沿线弃土场的高液限土初含水率为21%~36%,石灰掺量为高液限土质量的2%~8%,且以2%的变化量递增。按照击实试验确定的最大干密度,采用静压法制样。对不同饱和状态、不同初始含水率以及不同石灰掺量的试件进行侧限压缩和直剪试验。在不同饱和状态下,试样有6种不同初始含水率、5种不同石灰掺量,共30个样本,符合统计学中大样本的要求[19],其含水率变化范围从最佳含水率到天然最大含水率,石灰掺量覆盖推荐最佳掺量4%~8%,可以代表该改良土的变化规律,在合理抽样的前提下,可以由样本推测出总体情况。根据试件压缩特性和抗剪强度随石灰掺量的变化趋势,选择基本初等数学函数模型拟合,确定石灰掺量对试件压缩特性和抗剪强度的函数模型。在已知初始含水率和石灰掺量的条件下,准确预测改良土的压缩系数和抗剪强度,确定最经济合理的石灰掺量,指导路基施工。

    压缩系数是评价路基填料的重要指标之一,采用南京土壤仪器厂GZQ-1型全自动气压固结仪对试件进行压缩试验,试件尺寸为61.8 mm×20 mm,加压盖板周围用湿棉围住,保持试件含水率,在平衡自重后即开始试验。试件加压稳定标准采用0.01 mm的变形量进行控制,加荷顺序为25 kPa,50 kPa,100 kPa,200 kPa,400 kPa,800 kPa。随着石灰掺量的增加试件的压缩系数如图2所示。

    图  2  压缩系数指数模型拟合
    Figure  2.  Fitting of the compression coefficient exponential model

    在不同初始含水率下,随着上负荷载增加,试件逐渐压密,压缩系数随石灰掺量的增加逐渐减小,最终趋于稳定,符合指数函数形式变化,数学函数模型如式(1)所示:

    α12=A+Be(χ/C) (1)

    式中:α12−试件上负荷载在100~200 kPa间的压缩      系数;

    χ——石灰掺量;

    ABC——拟合参数。

    试件压缩系数随石灰掺量关系的拟合结果见表2。在相同石灰掺量下,不同初始含水率试件压缩系数改变率(掺灰试件相较素土试件压缩系数的改变量/素土试件压缩系数)相差较小,低掺量(2%)压缩系数改变率为40%,压缩系数降低到60%;当石灰掺量超过4%时,压缩系数减小很少,压缩系数改变率为60%;高掺量(8%)下,压缩系数降低到30%。由图2可知:所有试件的压缩系数均小于0.5 MPa−1,表明试样为中等压缩性土,可作为公路路基设计规范6 m以下路基填料。如若路基填筑高度达15 m,则路基填料的压缩系数不大于0.1 MPa−1,当含水率不高于26.73%时,石灰掺量不低于4%,否则石灰掺量不低于8%,可达到高填方路基填料对压缩性的要求。

    表  2  试件压缩系数与石灰掺量的指数模型拟合结果
    Table  2.  Fitting results of exponential model between compression coefficient and lime content
    数学模型α12=A+Be(χ/C)
    初始含水率20.84%23.68%26.73%29.71%33.75%34.93%
    A0.04±0.000.05±0.000.05±0.000.05±0.000.08±0.000.07±0.00
    B0.10±0.000.13±0.000.16±0.000.20±0.000.25±0.000.29±0.00
    C2.26±0.072.59±0.112.67±0.202.88±0.142.46±0.073.24±0.05
    R20.99980.99960.99890.99960.99981.0000
    Adj.R20.99960.99920.99770.99910.99970.9999
    注:R2 为相关系数平方;Adj.R2为调整后相关系数平方。
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    为研究初始含水率和石灰掺量对高液限土抗剪强度的影响,采用6种不同初始含水率,5种不同石灰掺量共30×2组试样进行快剪试验。其中一组试件进行抽真空饱和。采用南京土壤仪器厂生产的ZJ型应变控制式直剪仪,试样尺寸为61.8 mm×20 mm,剪切速率为0.8 mm/min,荷载加载序列分别为100 kPa,200 kPa,300 kPa,400 kPa,剪切量为6 mm。

    根据直剪试验结果,绘制不同初始含水率下,黏聚力随石灰掺量变化情况。试件黏聚力随石灰掺量的模型拟合效果分别如图3(a)3(b)所示。

    图  3  试件黏聚力的模型拟合
    Figure  3.  Model fitting of cohesion of the samples

    图3(a)中,对于不饱和试件,初始含水率越高,相同掺量的石灰对高液限土黏聚力提升越明显。相较素土试件,少量石灰掺量(2%)对高液限土黏聚力改良效果明显,黏聚力提升达28%~170%;加入大量石灰(8%)改良后,黏聚力可提高80%~450%。在图3(b)中,对于饱和试件,石灰可以增加高液限土的水稳性。相较于未经饱和试件的黏聚力,饱和后的素土试件黏聚力降低80% ~90%,而改良试件随着石灰掺量增加,黏聚力降低率(饱和前后黏聚力的变化量/不饱和试件的黏聚力)由72%~81%减小到66%~77%;掺入石灰改良的试件,黏聚力降低率减小6%~18%;初始含水率23.68%和26.73%的素土试件较最佳含水率(20.84%)素土试件的黏聚力高,表明高液限土具有水敏性,遇水后不同初始含水率的素土试件强度衰减不同。由于高液限土具有水敏性,高于最佳含水率3%~6%的高液限土在遇水后强度衰减更小,具有较好的水稳性[20-21]

    SHARMA等[14]研究表明,石灰的掺入会使黏聚力增加,进一步添加石灰时,黏聚力有降低的趋势。由于石灰本身没有黏性,因而改良高液限土黏聚力存在最佳的石灰掺量。当初始含水率不高于26.73%且石灰掺量为6%时,黏聚力增长幅度趋缓;而当初始含水率高于26.73%时,由于初始含水率较高,达到最大黏聚力消耗的石灰增多,石灰掺量为8%时,黏聚力仍有上升趋势,建议改良石灰掺量不低于8%。对于不同状态和初始含水率的试件,随着石灰掺量增加,黏聚力呈幂函数形式变化,且数学函数模型如式(2)所示:

    c=c0+Aχ+Bχ2 (2)

    式中:c−试件黏聚力;

    c0−不同饱和状态素土试件黏聚力;

    χ−石灰掺量;

    AB−拟合参数。

    拟合结果见表3

    表  3  不同状态试件黏聚力幂函数模型拟合结果
    Table  3.  Fitting results of power function model for cohesion of specimens in different states
    试件状态数学模型c=c0+Aχ+Bχ2
    初始含水率20.84%23.68%26.73%29.71%33.75%34.93%
    未饱和c0139.62±4.55126.32±6.0798.34±3.0154.77±1.9428.24±1.0522.19±2.48
    A24.06±2.6921.46±3.5922.70±1.7819.02±1.1518.65±0.6217.65±1.74
    B−1.19±0.32−0.92±0.43−1.04±0.21−0.89±0.14−0.87±0.07−0.76±0.18
    R20.99470.98990.99760.99860.99960.9975
    Adj.R20.98940.97980.99520.99710.99910.9949
    饱和c012.89±2.0522.30±2.7615.94±1.4710.58±1.324.14±1.173.08±0.71
    A11.56±1.2115.26±1.6313.36±0.878.20±0.785.57±0.694.57±0.42
    B−0.62±0.15−0.99±0.20−0.77±0.10−0.44±0.09−0.29±0.08−0.21±0.05
    R20.99480.99290.99780.99580.99320.9968
    Adj.R20.98960.98570.99560.99160.98630.9936
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    绘制不同初始含水率下,未经饱和试件内摩擦角随石灰掺量变化情况,模型拟合结果如图4所示。

    图  4  未饱和试件内摩擦角幂指数模型拟合
    Figure  4.  Power index model fitting of internal friction angle of unsaturated specimen

    图4中,不同初始含水率的高液限土试件,随着石灰掺量的增加,内摩擦角呈上升趋势。相较于素土试件,少量石灰掺量(2%)对高液限土内摩擦角改良效果不明显,内摩擦角仅提高6%~10%;加入大量石灰(8%)改良后,内摩擦角可提高19%~36%;对于不同初始含水率的高液限土,相同石灰掺量对初始含水率高的试件内摩擦角改良效果更好;由于石灰土发生絮凝与团聚反应,导致黏土粒径颗粒团化,因而土的内摩擦角增加。而石灰本身没有明显的摩擦力,过量的石灰会导致内摩擦角降低,当石灰掺量为6%时,初始含水率不高于26.73%的试件内摩擦角增长趋于平缓;当初始含水率高于26.73%时,石灰掺量高于6%时,内摩擦角仍小幅增长,满足幂函数的变化规律,采用二次函数模型进行拟合如式(3)所示:

    φ=φ0+Aχ+Bχ2 (3)

    式中:φ−试件内摩擦角;

    φ0−素土试件内摩擦角;

    χ−石灰掺量;

    AB−拟合参数。

    拟合结果如表4所示。

    表  4  未经饱和试件内摩擦角的幂函数模型拟合结果
    Table  4.  Fitting results of power function model for internal friction angle of unsaturated specimen
    函数模型φ=φ0+Aχ+Bχ2
    初始含水率20.84%23.68%26.73%29.71%33.75%34.93%
    φ030.79±0.3229.17±0.4526.75±0.4324.83±0.4924.39±0.2824.21±0.35
    A1.49±0.191.43±0.271.69±0.261.77±0.261.43±0.171.40±0.21
    B−0.09±0.02−0.06±0.03−0.07±0.03−0.07±0.03−0.04±0.02−0.04±0.02
    R20.99130.98720.99150.99100.99660.9943
    Adj.R20.98270.97450.98300.98210.99320.9887
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    根据直剪试验结果,分别采用幂函数、指数函数、对数函数模型对饱和试件的内摩擦角与石灰掺量的关系进行研究,三种初等函数模型均能拟合成功。将不同拟合结果进行模型效果比较,无论采用AIC(赤池信息准则,衡量模量拟合优良性标准,AIC越小,模型拟合效果越好)或是BIC(贝叶斯信息准则,BIC越小,模型拟合效果越好)比较法,幂函数和指数函数模型较对数函数模型能达到更好的拟合效果。其中图5(a)为采用幂函数模型拟合,图5(b)为采用指数函数模型进行拟合。

    图  5  内摩擦角的模型拟合
    Figure  5.  Model fitting of friction angle

    对于饱和素土试件,初始含水率越低,内摩擦角减小率(不同状态试件内摩擦角变化量/不饱和试件的内摩擦角)越大。相较于素土试件,不同初始含水率的改良试件内摩擦角提高约14%~30%。掺灰后,试件的内摩擦角增加率((掺灰试件与素土试件内摩擦角的增量/素土试件内摩擦角)为12%~32%。初始含水率在20.84%~26.73%范围内,随着石灰掺量的增加,内摩擦角趋于稳定;而初始含水率在29.71% ~34.93%范围内,当石灰掺量高于8%时,内摩擦角有减小的趋势。因而采用AIC、BIC以及F检验法比较幂函数和指数函数模型的拟合效果时,却没有得到推荐模型。当石灰掺量大于8%时,饱和试件内摩擦角是趋于稳定还是减小还有待试验验证。由于高掺量的石灰在改良低含水率的高液限土中是不经济的,因此,增加部分高初始含水率、高石灰掺量的饱和试件抗剪强度试验进行验证是很有必要的。试验设计方案见表5

    表  5  试验设计方案
    Table  5.  Experimental design scheme
    初始含水率/%石灰掺量/%黏聚力内摩擦角RAdj. R2
    29.711051.8531.101.0000.999
    1247.4531.780.9980.996
    33.751032.2029.870.9980.996
    1233.529.890.9980.995
    34.931026.529.560.9990.997
    1230.2530.290.9940.989
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    根据表5结果,采用赤池信息准则以及贝叶斯信息准则对幂函数和指数模型进行拟合结果进行分析:幂函数模型的AIC值为20.60<指数函数AIC值为58.61;幂函数模型的BIC值为0.39<指数函数BIC值为38.39,由于AIC值、BIC值较小能更好反应模型拟合的优良性,因而对于饱和试件的黏聚力随掺石灰掺量的增加呈幂幂函数形式变化,模型拟合结果见表6

    表  6  饱和试件内摩擦角拟合结果
    Table  6.  Fitting results of internal friction angle of saturated specimen
    函数模型方程φ=φ0+Aχ+Bχ2
    初始含水率20.84%23.68%26.73%29.71%33.75%34.93%
    幂函数φ023.14±0.1424.12±0.7224.36±0.9523.92±0.7623.79±0.2323.58±0.12
    A2.00±0.082.51±0.432.74±0.562.53±0.451.98±0.141.97±0.07
    B−0.15±0.01−0.21±0.05−0.23±0.07−0.21±0.05−0.16±0.02−0.16±0.01
    R20.99840.97020.95390.96720.99540.9988
    Adj.R20.99680.94040.90780.93450.99080.9975
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    绘制不同饱和状态、不同初始含水率下石灰掺量对高液限土抗剪强度的影响如图6图7所示。图例A-B,A、B分别为初始含水率和石灰掺量。如20.84-0代表初始含水率20.84%,石灰掺量0%的试件对应的抗剪强度包线,将最佳含水率的素土试件(20.84-0)对应的强度包线,称为标准强度包线。

    图  6  未经饱和试样抗剪强度包线
    Figure  6.  Shear strength envelope of unsaturated specimen
    图  7  饱和试样抗剪强度包线
    Figure  7.  Shear strength envelope of saturated specimen

    图6中,对于未经饱和试件,试件抗剪强度随含水率升高而降低。根据标准强度包线在图中位置,随着初始含水率的升高,高液限土需消耗更多的石灰才能达到标准强度。当初始含水率不高于26.73%,石灰掺量在6%范围内时,试件抗剪强度增加明显;当含水率高于26.73%时,建议石灰掺量不低于8%,此时改良土的抗剪强度仍有明显增加。根据标准强度包线在不同石灰掺量强度包线中的位置结合石灰掺量对抗剪强度增长变化率的影响,建议初始含水率不高于26.73%时,石灰掺量为总质量分数的6%;当含水率高于26.73%时,石灰掺量不低于为总质量分数的8%,此时改良试件抗剪强度不仅能达到标准强度,且不会造成石灰的浪费。

    图7中,相同初始含水率下,饱和试样的抗剪强度随石灰掺量增加而增大,且相邻两强度包线间增加幅度逐渐减小;当石灰掺量高于6%时,随着石灰掺量增加,试件抗剪强度增长较小。

    由于高液限土具有水敏性,吸水后不同初始含水率试件的强度衰减不同。初始含水率为23.68%和26.73%的饱和素土试件的抗剪强度均较最佳含水率20.84%对应的标准抗剪强度高,表明浸水后的高液限土水稳性最佳时对应的含水率较击实试验对应的最佳含水率高3%~6%,因此在进行高液限土路基填筑时,建议路基填料含水率比最佳含水率高3%~6%。由于高液限土的击实曲线与CBR曲线是不重合的双驼峰曲线[22-23],即最大CBR值对应的含水率比最大干密度对应的含水率高,这对于高液限土抗剪强度也适用。若采用饱和素土试件中的最大抗剪强度作为标准强度包线(23.68-0),则很少掺量的石灰(2%)会对试件的抗剪强度有很大提升,可以达到标准抗剪强度。

    对于广西荔玉高速沿线高液限土,分析了饱和状态、初始含水率、石灰掺量对试件侧限压缩特性和抗剪强度的影响,并采用基本初等数学函数模型进行拟合。通过测初始含水率、石灰掺量,确定改良土的压缩特性和抗剪强度。

    (1)初始含水率越高的高液限土,改良所需的石灰越多。随着石灰掺量的增加,压缩系数呈指数函数形式减小直至稳定。当石灰掺量为2%时,压缩系数减小幅度高达40%,即较少的石灰掺量可以明显改善高液限土的压缩特性。

    (2)初始含水率越高,试件抗剪强度越小。对于不同饱和试件黏聚力和内摩擦角随石灰掺量的增加呈二次函数形式增加,过量的石灰会造成试件抗剪强度的下降。

    (3)高液限土具有水敏性,浸水后不同初始含水率的素土试件强度衰减不同。对于饱和素土试件,最大抗剪强度对应的含水率较击实试验获得最大干密度对应的含水率高3%~6%,而掺加石灰可以增加高液限土水稳性。在路基填筑中,填料的含水率要高于最佳含水率3%~6%,此时即具有较高的水稳性,又能达到路基压实度。

    (4)改良不同初始含水率的广西荔玉高速沿线高液限土,存在最经济的石灰掺量。石灰的掺入主要提高试件的黏聚力而对内摩擦角影响较小。当含水率不高于26.73%时,建议石灰掺量不低于6%,否则石灰掺量不低于8%。

  • 图  1   甑子岩地貌特征与崩塌源区

    Figure  1.   Image of the landform and source area of the Zengziyan rockfall

    图  2   甑子岩崩塌卫星影像

    Figure  2.   Aerial image of the Zengziyan rockfall

    图  3   甑子岩崩塌断面图(沿图2中A-B断面)

    1—二叠系下统茅口组三、四、五段;2—二叠系下统茅口组一、二段;3—二叠系下统栖霞组;4—志留系中统韩家店组;5—崩塌堆积体

    Figure  3.   Geological profile of the Zengziyan rockfall along line A-B in fig. 2

    图  4   甑子岩崩塌节理分布

    Figure  4.   Stereographic projection of joints of the Zengziyan rockfall

    图  5   甑子岩崩塌MatDEM模型

    Figure  5.   MatDEM model of the Zengziyan rockfall

    图  6   甑子岩崩塌速度演化

    Figure  6.   Velocity evolution of the Zengziyan rockfall

    图  7   甑子岩崩塌现场影像资料

    Figure  7.   Video data of the Zengziyan rockfall

    图  8   甑子岩崩塌岩块粒径演化

    Figure  8.   Size evolution of the Zengziyan rockfall's fragments

    图  9   崩塌基本单元增长率与最大平均速率曲线

    Figure  9.   Curve of growth rate of basic elements and maximum average velocity of the Zengziyan rockfall

    图  10   甑子岩崩塌岩块质量分布

    Figure  10.   Mass distribution of rock block of the Zengziyan rockfall

    图  11   崩塌堆积岩块级配曲线

    Figure  11.   Grain size distribution of rock blocks of the rockfall

    表  1   模型材料力学参数

    Table  1   Mechanical parameters of the Zengziyan rockfall model

    材料属性符号与单位源区上部岩体源区下部岩体节理
    密度ρ/(kg·m−3270027002600
    弹性模量E/GPa65588
    泊松比v0.200.170.14
    抗拉强度Cu/MPa5.31.40.9
    抗压强度Tu/MPa51133
    内摩擦系数μi0.870.70.7
    单元直径di/m0.4±0.080.4±0.080.4±0.08
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  • [1]

    CROSTA G B,IMPOSIMATO S,RODDEMAN D. Numerical modeling of 2-D granular step collapse on erodible and nonerodible surface[J]. Journal of Geophysical Research,2009,114(F3):F03020.

    [2]

    UTILI S,ZHAO T,HOULSBY G T. 3D DEM investigation of granular column collapse:evaluation of debris motion and its destructive power[J]. Engineering Geology,2015,186:3 − 16. DOI: 10.1016/j.enggeo.2014.08.018

    [3]

    ZHOU Y Y,SHI Z M,ZHANG Q Z,et al. 3D DEM investigation on the morphology and structure of landslide dams formed by dry granular flows[J]. Engineering Geology,2019,258:105151. DOI: 10.1016/j.enggeo.2019.105151

    [4]

    HUANG B L,WANG J,ZHANG Q,et al. Energy conversion and deposition behaviour in gravitational collapse of granular columns[J]. Journal of Mountain Science,2020,17(1):216 − 229. DOI: 10.1007/s11629-019-5602-9

    [5] 陈智强,李渝生. 重庆市南川甑子岩危岩形成演化机制分析及防治措施探讨[J]. 中国地质灾害与防治学报,2004,15(1):78 − 81. [CHEN Zhiqiang,LI Yusheng. Analysis on formation and development mechanism and discussion on prevention measures for Zenziyan dangerous rock mass in Chongqing[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2004,15(1):78 − 81. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.3969/j.issn.1003-8035.2004.01.017
    [6] 贺凯. 塔柱状岩体崩塌机理研究[D]. 西安: 长安大学, 2015

    HE Kai. Research on collapse mechanism of tower rock[D]. Xi’an: Changan University, 2015. (in Chinese with English abstract)

    [7] 贺凯,殷跃平,李滨,等. 塔柱状岩体崩塌运动特征分析[J]. 工程地质学报,2015,23(1):86 − 92. [HE Kai,YIN Yueping,LI Bin,et al. Video imaged based analysis of motion characteristic for tower rock collapse[J]. Journal of Engineering Geology,2015,23(1):86 − 92. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.13544/j.cnki.jeg.2015.01.013
    [8] 贺凯,殷跃平,冯振,等. 重庆南川甑子岩-二垭岩危岩带特征及其稳定性分析[J]. 中国地质灾害与防治学报,2015,26(1):16 − 22. [HE Kai,YIN Yueping,FENG Zhen,et al. Analysis of characteristics and stability for Zengziyan-Eryayan unstable rocks belt in Nanchuan County Chongqing[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2015,26(1):16 − 22. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2015.01.003
    [9] 冯振,陈云霞,李滨,等. 重庆南川甑子岩山体崩塌机制研究[J]. 水文地质工程地质,2016,43(1):50 − 56. [FENG Zhen,CHEN Yunxia,LI Bin,et al. Failure mechanism on the Zengziyan collapse in Nanchuan of Chongqing[J]. Hydrogeology & Engineering Geology,2016,43(1):50 − 56. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.2016.01.08
    [10] 孙敬辉,石豫川. 重庆甑子岩崩塌落石动力学特征及危险性分区[J]. 中国地质灾害与防治学报,2019,30(3):6 − 11. [SUN Jinghui,SHI Yuchuan. Dynamics and hazard zoning of collapse and rockfall in Zengziyan,Chongqing[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2019,30(3):6 − 11. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2019.03.02
    [11] 任幼蓉,陈鹏,张军,等. 重庆南川市甑子岩W12#危岩崩塌预警分析[J]. 中国地质灾害与防治学报,2005,16(2):28 − 31. [REN Yourong,CHEN Peng,ZHANG Jun,et al. Early-warning analysis on the rockfall for Zenziyan W12# dangerous rock mass in Nanchuan City of Chongqing[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2005,16(2):28 − 31. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.3969/j.issn.1003-8035.2005.02.006
    [12] 刘春,范宣梅,朱晨光,等. 三维大规模滑坡离散元建模与模拟研究—以茂县新磨村滑坡为例[J]. 工程地质学报,2019,27(6):1362 − 1370. [LIU Chun,FAN Xuanmei,ZHU Chenguang,et al. Discrete element modeling and simulation of 3-dimensional large-scale landslide-taking xinmocun landslide as an example[J]. Journal of Engineering Geology,2019,27(6):1362 − 1370. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.13544/j.cnki.jeg.2018-234
    [13] 奚悦. 基于离散单元法的岩石颗粒破碎研究[D]. 上海: 上海交通大学, 2016

    XI Yue. Study on the rock particle crushing using discrete element method[D]. Shanghai: Shanghai Jiao Tong University, 2016. (in Chinese with English abstract)

    [14]

    HOU T X,XU Q,ZHOU J W. Size distribution,morphology and fractal characteristics of brittle rock fragmentations by the impact loading effect[J]. Acta Mechanica,2015,226(11):3623 − 3637. DOI: 10.1007/s00707-015-1409-0

    [15]

    TURCOTTE D L. Fractals and fragmentation[J]. Journal of Geophysical Research,1986,91(B2):1921. DOI: 10.1029/JB091iB02p01921

    [16] 王健,黄波林,张全,等. 碎裂化柱状危岩体崩塌-堆积特征概化模型研究[J]. 水利水电技术,2020,51(2):136 − 143. [WANG Jian,HUANG Bolin,ZHANG Quan,et al. Study on generalized model of collapse-deposit characteristics of cataclastic and columnar dangerous rock mass[J]. Water Resources and Hydropower Engineering,2020,51(2):136 − 143. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2020.02.016
    [17]

    LUBE G, HUPPERT H E, SPARKS R S J, et al. Collapses of two-dimensional granular columns[J]. Physical Review E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics, 2005, 72(4 Pt 1): 041301.

    [18] 郝明辉,许强,杨兴国,等. 高速滑坡-碎屑流颗粒反序试验及其成因机制探讨[J]. 岩石力学与工程学报,2015,34(3):472 − 479. [HAO Minghui,XU Qiang,YANG Xingguo,et al. Physical modeling tests on inverse grading of particles in high speed landslide debris[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,2015,34(3):472 − 479. (in Chinese with English abstract)
    [19]

    KERMANI E,QIU T,LI T B. Simulation of collapse of granular columns using the discrete element method[J]. International Journal of Geomechanics,2015,15(6):4015004. DOI: 10.1061/(ASCE)GM.1943-5622.0000467

    [20] 陈小婷,黄波林. FEM/DEM法在典型柱状危岩体破坏过程数值分析中的应用[J]. 水文地质工程地质,2018,45(4):137 − 141. [CHEN Xiaoting,HUANG Bolin. Application of the FEM/DEM method to numerical analyses of the failure process of representative pillar-shape dangerous rockmass[J]. Hydrogeology & Engineering Geology,2018,45(4):137 − 141. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.2018.04.20
    [21] 纳曼·麦麦提,米红林. 基于离散元的危岩群体崩塌影响因素分析[J]. 人民长江,2021,52(2):99 − 104. [NAMAN·Maimaiti,MI Honglin. Numerical simulation on collapsing influence factors of perilous rock groups based on discrete element method[J]. Yangtze River,2021,52(2):99 − 104. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.02.016
    [22] 张家勇,邹银先,杨大山. 基于PFC3D的鱼鳅坡滑坡运动过程分析[J]. 中国地质灾害与防治学报,2021,32(4):33 − 39. [ZHANG Jiayong,ZOU Yinxian,YANG Dashan. Analysis of Yuqiupo landslide motion process based on PFC3D[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2021,32(4):33 − 39. (in Chinese with English abstract)
    [23] 陶志刚,张海江,尹利洁,等. 基于FDEM的戒台寺古滑体开裂破坏过程数值模拟[J]. 水文地质工程地质,2017,44(3):105 − 112. [TAO Zhigang,ZHANG Haijiang,YIN Lijie,et al. Numerical modeling of cracking for the Jietai temple ancient landslide with the combined finite-discrete element method[J]. Hydrogeology & Engineering Geology,2017,44(3):105 − 112. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.2017.03.16
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-09-08
  • 修回日期:  2021-10-26
  • 网络出版日期:  2022-09-26
  • 刊出日期:  2022-10-19

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