ISSN 1003-8035 CN 11-2852/P
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火烧迹地土壤团聚体稳定性原位快速测定方法

周永豪, 胡卸文, 金涛, 段雯超, 龚学强, 席传杰, 曹希超

周永豪,胡卸文,金涛,等. 火烧迹地土壤团聚体稳定性原位快速测定方法[J]. 中国地质灾害与防治学报,2023,34(6): 97-104. DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202209022
引用本文: 周永豪,胡卸文,金涛,等. 火烧迹地土壤团聚体稳定性原位快速测定方法[J]. 中国地质灾害与防治学报,2023,34(6): 97-104. DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202209022
ZHOU Yonghao,HU Xiewen,JIN Tao,et al. An in-situ method for assessing soil aggregate stability in burned landscapes[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2023,34(6): 97-104. DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202209022
Citation: ZHOU Yonghao,HU Xiewen,JIN Tao,et al. An in-situ method for assessing soil aggregate stability in burned landscapes[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2023,34(6): 97-104. DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202209022

火烧迹地土壤团聚体稳定性原位快速测定方法

基金项目: 国家自然科学基金项目(42377170)
详细信息
    作者简介:

    周永豪(1997-),男,重庆涪陵人,博士研究生,主要从事地质灾害研究工作。E-mail:zhouyonghao@my.swjtu.edu.cn

    通讯作者:

    金 涛(1993-),男,四川广安人,博士研究生,主要从事工程地质方面的研究工作。E-mail:jintao@my.swjtu.edu.cn

  • 中图分类号: P694

An in-situ method for assessing soil aggregate stability in burned landscapes

  • 摘要: 森林火灾后因火烧迹地土壤斥水性,导致坡面径流和土壤可蚀性增强,提高了火后泥石流易发性,而土壤团聚体稳定性是影响土壤入渗能力和侵蚀敏感性的关键指标。目前常用于火烧迹地土壤团聚体稳定性测定的水滴冲击测定方法(counting the number of water drop impacts,CND),不适用于原位测定且耗时较长(滴定一组团聚体需要数小时)。因此文章提出一种基于冲击振荡破坏效应的团聚体稳定性测定方法(shock and vibration damage method,SVD)。充分考虑容重、有机质含量和斥水性对土壤团聚体稳定性的影响,通过室内火烧模拟试验,制备了13种类型的土壤团聚体。采用自制的试验仪器进行SVD法正交试验测定土壤团聚体质量损失率,并与传统CND法测得的破坏团聚体的水滴数量进行对比。结果表明:SVD法的测定MT-6方案(冲击高度1 m、容器容水量40%、冲击5次、测定团聚体20颗)与CND法的测定结果具有很强的一致性(Kendall系数=0.797)和相关性(R2=0.634),测定时间较短(测定一组团聚体约5 min),且测定结果区分度较好(约62%的团聚体MLR位于区分度良好的40%~60%区间),将其作为SVD法的最优测定方案。此外,SVD法试验装置结构简单、便携易拆卸,可用于原位快速且定量地区分火烧迹地不同火烈度下土壤团聚体稳定性水平,对火烧迹地土壤侵蚀、水土流失治理以及火后泥石流起动机理研究具有重要指导意义。
    Abstract: Due to soil repellency in burned areas, slope runoff and soil erodibility escalates following forest fires, increasing the vulnerability to post-fire debris flows. Soil aggregate stability is a critical determinant of soil infiltration capacity and erosion susceptibility. The prevalent method of assessing soil aggregate stability in burned areas, the counting the number of water drop impacts (CND) method, is time-intensive and impractical for in-situ measurements. In response, this study introduces a novel technique based on the shock and vibration damage (SVD) effect for evaluating soil aggregate stability in burned areas. Thirteen distinct soil aggregate types were meticulously prepared for indoor simulated fire testing, with due consideration to factors such as bulk weight, organic matter content, and water repellency, which influence stability of soil aggregates. Employing a custom-built test apparatus, the mass loss rate (MLR) of soil aggregates was determined through orthogonal experiments using the SVD method and compared against the standard CND technique's quantification of water droplet-induced aggregate destruction. The findings demonstrated that SVD method, employing Test Scheme 6 (testing 20 aggregates, 1-meter impact height, 40% water content, and five impacts), exhibits excellent agreement (Kendall coefficient = 0.797) and correlation (R2 = 0.634) with CND method outcomes. This testing scheme, characterized by rapid determination and effective discrimination, is identified as the optimal testing approach. The SVD testing apparatus is straightforward, portable, and easily disassembled, rendering it suitable for on-site use. It can be used to distinguish the stability level of soil aggregates swiftly and quantitatively under various fire intensities in burned areas in situ, which is an important guiding significance for the study of soil erosion, erosion control, and post-fire debris flow initiation mechanism in burned areas.
  • 近年来随着国家经济发展战略重心逐渐向中西部偏移,西南地区基础建设快速发展。由于西南地区特殊的地理环境和气候条件,兴建的市政工程频繁涉及到边坡问题[1-2],人类工程活动和降雨耦合诱发边坡失稳频发,对人民的生命财产造成严重威胁。

    边坡的变形与破坏属于渐进破坏演变过程[3],引起因素有边坡脚开挖。叠加强降水作用而滑动的实例很多[4],开挖和降雨对边坡变形破坏作用的案例被大量研究[5-8]。张志兼等[9]利用地理探测器分析了滑坡分布的驱动因子,揭示了人类活动逐渐成为诱发滑坡的关键因素。黄晓虎等[10]通过现场调查、人工位移监测数据、自动GPS监测数据等分析开挖和降雨对滑坡复活的影响和主次关系。裴向军等[11]基于FLAC3D数值模拟方法,研究开挖过程中坡体稳定性变化规律及滑坡启动机理。宋琨等[12]基于长时间的监测数据分析了强降雨诱发老滑坡的动态作用。李巍岳等[13]统计拟合降雨强度与历时的关系,并构建了降雨滑坡响应阈值。杨城[14]通过采用Geo-Studio 和 Midas/GTS 有限元数值模拟软件分别分析了开挖和降雨对黄土边坡的影响。

    部分学者基于位移监测数据和数值模拟等手段,分析了降雨工况下,开挖边坡的变形破坏机理[15-17]。肖超等[3]基于边坡位移监测结果和数值模拟,研究了湖北湘西山区公路边坡在开挖和降雨条件下坡体变形位移的过程。徐兴华等[18]采用数值模拟和极限平衡法,分析了在坡脚开挖过程中,不同强降雨条件下路堑斜坡的饱和—非饱状态和暂态渗流场变化。吴江鹏等[19]讨论了不同开挖时步以及不同工况下的边坡稳定性系数,并探讨了该滑坡的变形破坏机理。蔡军等[20]利用FLAC3D软件分析了降雨工况下航道工程开挖边坡的渗流场,分析降雨期间边坡失稳的普遍规律。

    以上研究都是讨论开挖和降雨同时进行的滑坡变形破坏机理,但是对于先开挖再连续性强降雨,开挖与降雨时间非同步耦合影响下滑坡的变形破坏机理研究较少。本文以位于万源市太平镇前进广场后山的前进广场斜坡为例,基于边坡地表位移和深部位移数据分析滑坡的变形破坏特征,结合降雨数据,对人工开挖与降雨诱发城市滑坡的形成机制进行研究,通过对诱发滑坡的因素进一步分析讨论,研究前进广场滑坡变形破坏的整个演化过程。

    万源市地区位于大巴山弧形构造中段的南侧,区内构造线展布方向多,构造以褶皱为主,断裂发育[21]图1)。区内褶皱轴线多呈弧形,岩层倾角变化频繁,并常有挠曲现象。岩石的节理裂隙较为发育。

    图  1  万源市地质构造图
    Figure  1.  Geological formation map of Wanyuan City

    万源市气候温和,雨量充沛,夏季降雨强度大,日最大降水量在100 mm以上。在全球变暖的背景下,青藏高原的积雪明显减少[22],夏季高原地区为下游地区提供的水汽增加,从而导致万源市在6−7月份的降雨量逐年增加。

    滑坡区为侵蚀构造中山岭脊-峡谷地形,为山前台地。研究区整体地势南高北低,地形陡缓相间,地形坡度变化较大,最低点位于滑坡区北面长征路,标高639 m,最高点位于滑坡区南面山坡,标高890 m,总体地形坡度5°~25°,地貌单元属山前坡地(图2)。

    图  2  滑坡区航拍图
    Figure  2.  Aerial view of the landslide area

    斜坡变形体总体呈“舌”状,斜坡变形分布于斜坡中下部,前缘高程约639 m,后缘高程约839 m,滑移方向334°,变形体平均厚度约30 m,体积约5.20×106 m3,属大型深层土质斜坡。通过钻孔ZK02、ZK06、ZK10等(图3),滑带主要位于基覆界面,埋深10~46 m,在斜坡变形上部分布较浅,中部及下部较深,滑带土主要为含碎石粉质黏土,可塑-软塑状,结构松散。斜坡基岩滑床主要为三叠系上统须家河组地层(T3xj)砂岩。岩层产状32°∠25°~260°∠61°,岩层产状变化大(图3)。

    图  3  滑坡区1-1’地质剖面图
    Figure  3.  Engineering geological cross-section profile of landslide zone 1-1’

    在坡体上顺坡向分布有3条小冲沟,西侧冲沟有小股水流,流量约0.7 L/s,其余2条小冲沟均已干涸,冲沟在雨季具有猛涨猛落的特点。

    依据地下水等值线图(图4)可知,地下水从东南流向东北。坡体中部:左侧从东南流向西北流动,右侧从南流向东北流动,大致方向为从坡体右侧向坡体左侧流动;坡体前部:坡体两侧向中间流动。

    图  4  变形体中部和下部区域地下水等值线图
    Figure  4.  Contour map of groundwater level

    针对斜坡变形的监测主要有地表位移监测、深部位移监测和地表自动化监测3种。

    本斜坡主要为土质滑坡,主要监测从变形监测和影响因素监测2方面进行。土质滑坡受外界因素影响较大,较不稳定,暴雨、地震等都能使其失稳滑移,但其滑动方向较单一,滑动范围的边界易于掌控,故对土质滑坡常采用十字形布设方法(图5)。

    图  5  前进广场滑坡工程地质平面图
    Figure  5.  Geological formation map of the landslide engineering in the Qianjin square area

    地表位移监测点共布设34个,编号Q1-Q11、H01-H13、Z01-Z10,前期每6 h采集一次数据,后期减缓为12 h一次,时段降雨量监测数据同上(图6)。

    图  6  地表位移监测数据
    Figure  6.  Ground surface displacement monitoring data

    (1)坡体前部

    坡体前部2019年7月中旬以前主要以垂直位移为主,之后以水平位移为主;以图6(a)(b)所列数据可知,8月中旬之前水平位移呈波动增长趋势,8月中旬到9月中旬,由于坡体应力调整,水平位移有的增大有的减小,9月下旬之后,由于坡体应力调整较缓,前缘基本趋于平稳。

    (2)坡体中部

    坡体中部在水平位移变化速率在7月中旬前坡体的垂直和水平位移都较小,之后突然变大,垂直方向上的位移整体上呈匀速下滑趋势;水平方向上的位移整体呈减缓趋势,持续增加,在8月中旬之后水平方向上的位移明显减小。

    图6(c)(d)所示,Z05水平位移变化速率整体近线形持续增加趋势;Z06水平位移变化速率整体呈减缓趋势,持续增加;Z07水平位移变化速率整体呈缓陡缓的趋势,波动持续增加。

    (3)坡体后部

    坡体后部地表位移监测数据见图6(e)(f)。可知,坡体后部在7月中旬之前变化较小,之后突然增大,垂直位移的整体上以匀速下降为主,水平位移速率整体呈持续缓慢增加的趋势,在8月中旬之后,水平位移变化速率明显变缓解,局部增加较大。

    H02水平位移速率整体呈波动缓慢增加的趋势;H03水平位移速率整体呈持续缓慢增加的趋势,增长的速率在减缓,局部增加较大;H04水平位移速率整体呈持续缓慢增加的趋势,增长的速率在减缓;H06水平位移速率整体呈波动缓慢增加的趋势,现已趋缓;H07水平位移速率整体呈持续缓慢增加的趋势,增长的速率在减缓,局部增加较大;H08水平位移速率整体呈持续缓慢增加的趋势,增长的速率在减缓;H09水平位移速率整体呈持续缓慢增加的趋势,呈陡缓趋势;H10水平位移速率整体呈持续缓慢增加的趋势,呈陡缓趋势。

    从地表位移监测数据分析可知,坡体前部基本趋于稳定,坡体中部水平位移速率为0.39~0.5 mm/d,局部为0.75~1.36 mm/d,坡体后部右侧位移速率0.63~0.87 mm/d,坡体后部左侧位移速率0.06~0.13 mm/d,观景平台以上位移速率0.21~0.36 mm/d,因此,斜坡变形体后部存在次级剪出的可能。

    本次应急阶段深部位移监测孔共布设了8个点,编号IN01−IN08,目的是查明斜坡变形的滑面位置及发展趋势,与钻探数据进行相互验证(图5)。

    从深部位移监测数据(图7)分析可知:

    图  7  深部位移监测数据
    Figure  7.  Deep displacement monitoring data

    (1)坡体前部

    坡体前部的滑面通过监测数据分析变化较大,IN06监测推测滑面为深47 m处,速率越来越缓,至2019年9月8日累计水平位移为20.28 mm。IN08监测推测滑面为深24 m处,该滑面呈波动较缓速率增长—渐稳趋势,至2019年9月8日累计水平位移为15.42 mm。

    (2)坡体中部

    坡体中部通过深部位移数据分析,推测滑面在深36.5~40 m处,滑面呈较缓速率增长(局部波动)—趋稳趋势,至2019年9月8日累计水平位移为15.5 mm。

    (3)坡体后部

    坡体后部从IN01到IN03,监测推测滑面由浅到深,IN01推测滑面为深16 m处,水平累计位移以较缓速率增长(局部呈波动状态),增长波动较大,至2019年9月8日增长到40.63 mm(局部波动);IN03推测滑面为深39 m处,增长不明显,至2019年9月8日累计水平位移为11.05 mm。

    从深部位移监测数据分析可知,在2019年7月的监测中,坡体后部的累计位移变化量最大且平均位移速率最快,相比较中部累计变化量较小,平均位移速率较慢。而在2019年8月的监测中,坡体中后6-6’剖面处的累计位移变化量最大且平均位移速率最快,相比较后部累计变化量较小,平均位移速率较慢。故蒋家院子和钟家院子平台后部较陡斜坡体,在陡缓交界处有次级剪出的可能。

    从日降雨情况看,在2019年6月份以前主要以小雨为主,且降雨较分散,6月以后降雨明显增多,大雨和暴雨频次明显增多,且降雨较集中。据调查,前缘鼓胀裂缝、斜坡裂缝和房屋开裂变形,主要集中在2019年6月底。

    连续降雨导致地下水水位变化,根据水位监测情况(图8),坡体中、上部地下水位基本无变化,坡体中下部斜坡变形西半侧水位有所浮动(幅值1.5~2.0 m),东半侧水位基本无变化,坡体下部地下水位基本无变化,由此可知,该坡体渗透性较大,排泄快的特点。由此可知,该坡体中下部地下水丰富,且具有一定的承压性。

    图  8  地下水位监测情况
    Figure  8.  Groundwater level monitoring plot

    该斜坡变形稳定性影响因素受多种因素控制,主要从地形地貌、地层岩性、人类工程活动和降雨等因素进行分析。

    (1)地形地貌

    斜坡变形整体地势南高北低,地形陡缓相间,地形坡度变化较大,整体呈“缓-陡-缓-陡-缓”的特点,地形坡度5°~25°,均坡度20°,斜坡变形后缘高与前缘高程相对高差约200 m,斜坡变形纵向长约640 m,横向宽约270 m,斜坡变形两侧发育小型冲沟,地形较复杂,为滑坡形成提供了较好的地形条件。

    (2)地层岩性

    该斜坡为一个老滑坡,地质结构脆弱。斜坡变形体主要由第四系块石土、碎石及角砾组成,粉质黏土充填,块石大小分布不均匀,最大可达5 m,坡体结构较松散,架空现象严重,且含碎石粉质黏土成层分布,连续性较好,下伏基岩为砂岩,透水性弱,为斜坡滑动提供了必要的物质条件。

    (1)人类工程活动

    2019年4月,斜坡前缘棚户区改造基坑开始进行开挖,2019年4月中旬出现少量裂缝。据调查,前缘下部抗滑桩与板已脱离较长时间,说明该斜坡局部处于欠稳定状态,坡体处于不断调整应力的状态。同年3—7月,基坑监测单位对周边房屋监测的水平位移累计值已经大大超出了预警值。

    斜坡在原始地形时,推测斜坡处于欠稳定状态。由于斜坡前缘基坑开挖,相当于对斜坡进行前缘减载,基坑开挖后,该斜坡处于极限平衡状态;斜坡长期处于该状态,坡体应力重分布,前缘基坑的开挖不断持续,由于坡体变形补偿,引起斜坡后部应力不断调整,最终促使斜坡变形出现剪切带,应力调整促使斜坡变形剪切带形成也会导致抗剪强度的降低,诱发斜坡变形失稳。

    (2)降雨

    不少研究表明[23-24] ,降雨是滑坡失稳诱因中最常见和最活跃的诱发因素之一,长时间的强降雨不仅仅在降雨时影响坡体稳定性且在结束后较长时间会持续影响坡体稳定性[25]

    据统计,万源市夏季降雨强度大,日最大降水量在100 mm以上(图9),从坡体地表位移监测与该时段降雨量关系图(图6)可知,坡体与降雨变形具有明显的对应性,在强降雨或者持续性降雨期间,多个地表位移监测点出现位移加速的现象,且深部位移监测孔也开始出现疑似滑面。

    图  9  前进广场滑坡演化模式图
    Figure  9.  The evolutionary pattern of landslide in the Qianjin square area

    综上所述,人工开挖和连续降雨且降雨强度较大是斜坡变形稳定性的主要影响因素。

    结合地表位移监测数据、深部位移监测数据以及时段降雨数据分析,自2019年4月斜坡前缘棚户区改造基坑开始进行开挖,后方土体失去支撑,同时由于基岩裂隙水不断受到大气降雨的补给,斜坡上部的基岩裂隙水又不断补给中部和下部的第四系松散层潜水,导致部分非饱和土变为饱和土,有效应力降低,滑面参数降低,发生蠕变,同时也有少量地表水下渗至滑体内,形成张拉裂缝后,地表水更容易直接进入坡体内部,促进斜坡变形加速发展。2019年6月,随着基坑开挖深度不断加大,日段降雨量持续增加,最终导致老滑坡复活。

    在雨季来临前,斜坡处于较稳定状态,进入雨季后,斜坡逐渐产生裂缝变形,由此可见降雨是诱发本次滑坡的因素之一。在基坑工程开挖前,3月份左右斜坡裂缝并未产生,4月份动工后,少量裂缝逐渐显现,斜坡发生局部变形,证明此时斜坡已处于不稳定状态。由此可见人类工程活动和降雨构成了滑坡产生变形破坏的主要因素。

    从地形上看,该斜坡地形“陡-缓-陡”的特征,形成多级台地;从斜坡变形特征分析,斜坡变形中部拉张裂缝较发育,且其走向基本与滑动方向垂直,多条张拉裂缝可见明显下错,裂缝发育特征符合推移式的典型特征。从裂缝形成时间来看,裂缝发育过程与基坑开挖卸荷时间基本一致。另外前进广场出现大量鼓胀裂缝。从监测数据分析可知,总体斜坡变形体呈现后部大于中部、中部大于前部、广场区大于基坑区的特点,体现出在该阶段斜坡变形不断从上向下推挤,并存在转向推挤的现象。综合分析,该斜坡变形破坏模式主要为推移式[26]

    滑坡区坡体后部地下水以基岩裂隙水为主,坡体中部和前部为第四系潜水层(图5),由于局部存在粉质黏土分布,且局部承压,一方面增大了滑带土孔隙水压力[27],有效应力降低,从而降低滑带土抗剪强度,另一方面,承压水对滑带土形成的扬压力对斜坡变形稳定性也有较大影响;由于土体含较多粉质黏土等细粒成分,透水性相对较差,地表水下渗量小,但也不容忽视,特别是在裂缝开始形成后,导致地表水下渗量不断增大,将加速斜坡变形的发展。

    据此,将滑坡破坏可分为3个阶段(图9)。第一阶段:本滑坡在人工开挖坡脚的作用下,在坡体前方产生局部变形,坡体内部的主应力向临空方向集中,从而使得坡体中后缘与后缘形成多条张拉裂缝,为雨水入渗创造了有利条件。第二阶段:降雨后雨水与地表水顺着裂缝进入坡体,一方面让斜坡土体自重增大,导致坡体下滑力增强,另一方面大量水分入渗使土体软化,部分非饱和土变为饱和土,有效应力降低,从而降低滑带土抗剪强度,同时承压水对滑带土形成的扬压力降低了斜坡变形稳定性,斜坡内部裂缝持续往下扩展。第三阶段:坡体由局部破坏逐渐演变成大变形直至发生整体破坏,当在降雨量达到峰值时,整体的破坏使得后部土体抗剪强度进一步降低,从而在后部发生表层松散体的破坏。

    本文基于地表位移监测数据、深部位移监测数据以及降雨数据对前进广场滑坡的变形特征进行分析,得到了以下成果:

    (1)该斜坡地形“陡-缓-陡”的特征,形成多级台地,根据深部位移监测数据分析,监测滑面大致位于基覆界面位置,埋深在10~46 m不等,在斜坡变形上部分布较浅,中部及下部较深,结合斜坡变形特征,推测前进广场滑坡属于推移式滑坡。

    (2)依据地表位移监测数据和变形迹象可知,坡体中部水平位移速率为0.39~0.5 mm/d,局部为0.75~1.36 mm/d,坡体后部右侧位移速率0.63~0.87 mm/d,斜坡变形体后部及中部陡缓交界处有次级剪出的可能,暴雨工况下稳定性差。

    (3)滑坡形成原因受多种因素影响,主要是人工开挖与降雨耦合,前缘基坑的开挖是导致老滑坡复活最主要的原因,降雨起到了激发和加速作用。

    (4)滑坡的形成演化模式为:前缘棚户区改造基坑开挖卸荷,一方面为边坡提供了良好的临空面,另一方面后方土体失去支撑。同时由于基岩裂隙水不断受到大气降雨的补给,部分饱和土变成不饱和土,有效应力降低,滑面参数降低,发生蠕变,同时也有少量地表水下渗至滑体内,形成张拉裂缝后,地表水更容易直接进入坡体内部,促进斜坡变形加速发展。随着基坑开挖深度不断加大,降雨量持续增加,最终导致老滑坡复活。

  • 图  1   SVD法测定装置

    Figure  1.   Measurement setup for the SVD method

    图  2   CND法试验装置

    Figure  2.   Experimental setup for the CND method

    图  3   SVD法与CND法测试结果

    注:①(a)为强能组,对应方案MT-4、9、10、15、18、19、20、22、24;(b)为中能组,对应方案MT-1、6、12、13、21、23;(c)为低能组,对应方案MT-2、3、5、7、8、11、14、16、17、25。②高温亲水:ST-1~ST-3,轻度斥水:ST-7~ST-9,强烈斥水:ST-10~ST-11,严重斥水:ST-12,极端斥水:ST-13。③同一土壤层不同小写字母代表显著性差异(P < 0.05);同一斥水性不同大写字母代表显著性差异(P < 0.05),相同字母表示差异不显著,误差条表示测量结果平均值的标准误差。

    Figure  3.   Test results of the SVD method and CND method

    图  4   SVD法与CND法函数拟合关系(b、c、d)及SVD法测试结果区分度分析(a)

    注:函数关系式中,y代表SVD法所测质量损失率,x代表CND法所测水滴数量。

    Figure  4.   Relationship between SVD method and CND method function fitting (b, c, d) and discriminative analysis of discriminative analysis of (a)

    图  5   SVD法各试验参数均值主效应图

    Figure  5.   Main effects diagram of mean value of each test parameter for SVD method

    表  1   供试土壤主要物理化学性质

    Table  1   Key physical and chemical properties of the studied soils

    指标 高温亲水组 天然对照组 轻度斥水组 强烈−极端斥水组
    ST-1 ST-2 ST-3 ST-4 ST-5 ST-6 ST-7 ST-8 ST-9 ST-10 ST-11 ST-12 ST-13
    温度/(°C) 600 600 600 常温 常温 常温 200 200 400 200 400 200 400
    时间/min 120 120 120 \ \ \ 5 60 5 30 5 60 5
    深度/cm 0~2 2~4 4~6 0~2 2~4 4~6 0~2 2~4 4~6 0~2 2~4 0~2 0~2
    斥水性 亲水 亲水 亲水 强烈
    斥水
    轻度
    斥水
    亲水 轻度
    斥水
    轻度
    斥水
    轻度
    斥水
    强烈
    斥水
    强烈
    斥水
    严重
    斥水
    极端
    斥水
    干容重/(g·cm−3 0.95 1.04 1.16 0.95 1.04 1.16 0.95 1.04 1.16 0.95 1.04 0.95 0.95
    初始有机质含量/% 14.0 9.48 6.93 14.0 9.48 6.93 14.0 9.48 6.93 14.0 9.48 14.0 14.0
      注:亲水(WDPT≤5 s),轻度斥水(WDPT:5~60 s),强烈斥水(WDPT:60~600 s),严重斥水(WDPT:600~3600 s),极端斥水(WDPT:>3600 s)[23],ST-1~13代表团聚体类型编号。
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    表  2   团聚体稳定性测定正交试验设计表

    Table  2   Table for orthogonal test design for determining aggregation stability

    测定方法编号 A/% B/cm C/次 D/颗 测定方法编号 A/% B/cm C/次 D/颗
    MT-01 40 80 10 10 MT-14 80 100 1 10
    MT-02 100 50 3 10 MT-15 20 100 10 25
    MT-03 80 50 5 15 MT-16 20 50 1 5
    MT-04 20 80 15 15 MT-17 60 80 5 5
    MT-05 60 50 10 20 MT-18 100 200 5 25
    MT-06 40 100 5 20 MT-19 20 150 5 10
    MT-07 80 80 3 25 MT-20 60 200 15 10
    MT-08 100 80 1 20 MT-21 40 200 1 15
    MT-09 100 150 10 15 MT-22 80 200 10 5
    MT-10 80 150 15 20 MT-23 100 100 15 5
    MT-11 60 150 1 25 MT-24 20 200 3 20
    MT-12 40 150 3 5 MT-25 60 100 3 15
    MT-13 40 50 15 25
      注:影响因素A是容器容水量,B是冲击高度,C是冲击次数,D单次测试所需土壤团聚体颗数,MT-1~25代表SVD法试验方案。
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    表  3   SVD法各方案与CND法的一致性检验结果

    Table  3   Consistency test results between various schemes of the SVD method and the CND method

    方案 Kendall系数 P 方案 Kendall系数 P 方案 Kendall系数 P 方案 Kendall系数 P
    MT-1 0.827 0.071 MT-8 0.687 0.170 MT-15 0.791 0.089 MT-22 0.726 0.134
    MT-2 0.299 0.845 MT-9 0.709 0.149 MT-16 0.918 0.037 MT-23 0.684 0.173
    MT-3 0.495 0.456 MT-10 0.723 0.137 MT-17 0.581 0.304 MT-24 0.679 0.178
    MT-4 0.654 0.206 MT-11 0.890 0.045 MT-18 0.874 0.051 MT-25 0.604 0.270
    MT-5 0.761 0.108 MT-12 0.874 0.051 MT-19 0.659 0.199 MT-6、
    MT-11、
    MT-16
    0.797 0.000
    MT-6 0.904 0.041 MT-13 0.780 0.095 MT-20 0.815 0.076
    MT-7 0.728 0.133 MT-14 0.659 0.199 MT-21 0.794 0.087
      注:表中P为显著性,P值小于0.05,说明具有显著一致性;Kendall系数值代表一致性程度(较差:<0.2,一般:0.2~0.4,中等:0.4~0.6,较强:0.6~0.8,很强:0.8~1.0)[25]
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-09-15
  • 修回日期:  2022-11-28
  • 网络出版日期:  2023-10-15
  • 刊出日期:  2023-12-24

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