ISSN 1003-8035 CN 11-2852/P
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九寨沟县张家河坝沟滑坡-泥石流成灾机制与演化过程

吴逢涛, 杨志全, 胡桂胜, 夏湘朕

吴逢涛,杨志全,胡桂胜,等. 九寨沟县张家河坝沟滑坡-泥石流成灾机制与演化过程[J]. 中国地质灾害与防治学报,2025,36(0): 1-12. DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202408013
引用本文: 吴逢涛,杨志全,胡桂胜,等. 九寨沟县张家河坝沟滑坡-泥石流成灾机制与演化过程[J]. 中国地质灾害与防治学报,2025,36(0): 1-12. DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202408013
WU Fengtao,YANG Zhiquan,HU Guisheng,et al. Disaster mechanism and evolutionary process of landslide-debris flow in Zhangjiaheba Gully, Jiuzhaigou County[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2025,36(0): 1-12. DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202408013
Citation: WU Fengtao,YANG Zhiquan,HU Guisheng,et al. Disaster mechanism and evolutionary process of landslide-debris flow in Zhangjiaheba Gully, Jiuzhaigou County[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2025,36(0): 1-12. DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202408013

九寨沟县张家河坝沟滑坡-泥石流成灾机制与演化过程

基金项目: 国家自然科学基金项目(42471095);国家自然科学基金项目(41861134008);四川省自然科学基金项目(2023NSFSC2086);云南省基础研究计划总计划项目(202001AT070043)
详细信息
    作者简介:

    吴逢涛(2000—),男,云南临沧人,硕士研究生,主要从事地质灾害形成机制方面研究。E-mail:635399281@qq.com

    通讯作者:

    胡桂胜(1983—),男,江西九江人,博士,副研究员,主要从事地质灾害形成机制方面研究。E-mail:huguisheng@imde.ac.cn

  • 中图分类号: P642.2

Disaster mechanism and evolutionary process of landslide-debris flow in Zhangjiaheba Gully, Jiuzhaigou County

  • 摘要:

    四川省九寨沟县保华乡张家河坝沟2022年至今先后暴发了规模不等的泥石流灾害10余次,2024年7月24日,该沟再次暴发泥石流,对当地居民、道路及基础设施等造成了极大的损失。流域内发育的黄土滑坡是致使泥石流反复多次暴发的主要因素。通过现场调查、水文模型计算、地震模型计算和长短尺度的降雨分析对张家河坝沟“7•24”滑坡-泥石流灾害链进行研究。研究结果表明:张家河坝沟“7•24”滑坡-泥石流容重为2.116 g/cm3,属于黏性泥石流,平均流速为4.87 m/s,平均冲压力为5.29 Kpa。其成灾机制是受地震和降雨共同影响,九寨沟7.0级地震在张家河坝沟处地震动峰值加速度为183.11 cm/s2,远大于临界加速度98 cm/s2,对滑坡造成永久破坏,使滑坡结构松散,滑坡成灾;张家河坝沟泥石流爆发降雨临界量为13.52 mm,7月24日当天日降雨量为45.8 mm,远超临界降雨值,激发了滑坡-泥石流灾害链的形成。灾害链演化过程表现为地震-降雨-滑坡-泥石流-往复再生的模式,成链过程由强震与降雨主导;受降雨影响,张家河坝沟内黄土滑坡不断滑出致使流域内泥石流和滑坡往复再生。研究成果为张家河坝沟滑坡-泥石流灾害链的工程治理及防灾减灾提供可靠依据。

    Abstract:

    Since 2022, Zhangjiaheba Gully in Baohua Township, Jiuzhaigou County, Sichuan Province, has experienced over 10 debris flow disasters of varying scales. On July 24, 2024, the gully was once again hit by a debris flow, causing significant damage to local residents, roads, and infrastructure. The development of loess landslides within the watershed is the primary factor contributing to the frequent occurrences of debris flows. The “7•24” landslide-debris flow disaster chain in Zhangjiaheba Gully was investigated through field surveys, hydrological model calculations, seismic model calculations, and rainfall analysis across varying timescales. The research findings reveal that the “7•24” landslide-debris flow in Zhangjiaheba Gully has a bulk density of 2.116 g/cm3, classifying it as a viscous debris flow with an average flow velocity of 4.87 m/s and an average impact pressure of 5.29 Kpa. Its disaster-causing mechanism is attributed to the combined effects of earthquakes and rainfall. The peak ground acceleration of the 7.0-magnitude Jiuzhaigou earthquake at the Zhangjiaheba Gully reached 183.11 cm/s2, far exceeding the critical acceleration of 98 cm/s2, causing permanent damage to the landslide, loosening its structure, and increasing its susceptibility to failure. The triggering rainfall threshold for debris flow in the Zhangjiaheba Gully was 13.52 mm. On July 24th, the daily rainfall reached 45.8 mm, significantly exceeding the threshold, which initiated the formation of the landslide-debris flow disaster chain. The evolution process of this disaster chain follows a pattern of earthquake-rainfall-landslide-debris flow-reciprocal regeneration, with the chain formation process primarily driven by strong earthquakes and rainfall. Influenced by rainfall, continuous loess landslides in Zhangjiaheba Gully result in the reciprocal regeneration of debris flows and landslides within the watershed. These research outcomes provide a reliable scientific basis for the engineering management and disaster prevention and mitigation of the landslide-debris flow disaster chain in Zhangjiaheba Gully.

  • 我国西南岩溶山区地质环境脆弱,多形成“上硬下软、上陡下缓”的孕灾地貌,加上人类工程活动强烈,极端降雨频发,是我国高位远程崩滑灾害的高易发区[1]。这种高位远程滑坡不仅监测预警难、突发性高,并且动力致灾过程复杂,形成了大量造成群死群伤的灾害事件[24]

    2019年7月23日20时,贵州省水城县鸡场镇坪地村岔沟组发生高位滑坡,大约1.50×106 m3的滑体高速下滑,铲刮坡面的松散堆积物,形成体积约为2.00×106 m3的堆积体,造成了43人遇难,9人失踪,直接经济损失约10 300万元。水城滑坡发生后,很多学者对其启动机理、动力学过程、铲刮作用等进行了分析。Zhang等[5]基于DAN模拟和滑震信号反演对水城滑坡动力学过程进行了分析;Zhuang等[6]采用电镜扫描、高密度电法、数值模拟等手段多源协同研究了水城滑坡的高速远程动力学特征;高浩源等[7]分析了水城滑坡运动过程和冲击铲刮特征,认为铲刮可分为冲击嵌入-剪切推覆-裹挟混合三个阶段;郑光等[8]阐述了水城滑坡发生的成因机理,并分析了滑坡的动力学过程;李华等[9]探讨了公路切坡和持续降雨对水城滑坡稳定性的影响,并分析了滑坡的形成机制。刘建强等[10]基于主成分分析方法,研究了水城滑坡水−岩(土)作用过程与对滑坡稳定性的影响。Guo等[11]基于地形地貌对水城滑坡动力学过程进行了详细的研究。

    水城滑坡后,斜坡残留大量滑体堆积物,在降雨诱发条件下,存在二次滑坡的隐患。然而,当前对水城滑坡的研究主要集中于“7•23”水城滑坡的失稳机理与动力学过程,针对滑后的残留堆积体和边坡的稳定性分析与潜在动力致灾范围的研究还十分欠缺。

    本文基于无人机、钻探等滑坡现场调查手段,探明了水城滑坡地质环境条件,阐述了滑坡的基本特征,分析了滑坡成因与破坏模式;基于传递系数法,首次对滑坡后的残留堆积物与附近不稳定斜坡进行了不同降雨条件的稳定性分析,并对二次滑坡动力致灾机理进行了研究分析。

    水城位于云贵高原中部,地形总体西北高、东南低,属于侵蚀、溶蚀地貌。构造位于扬子准地台,断层发育,地质构造复杂,节理裂隙较为发育,风化、卸荷等地质作用明显,对水城滑坡的发育起到综合控制影响作用。

    水城区气候温和,雨量充沛,年平均气温11~17 °C,降水主要集中在6—8月,年均降雨940~1450 mm。据六盘水市气象局提供资料,滑坡发生前一周内水城区日平均降雨量较大。7月18日20时—23日20时,水城区鸡场镇累计降雨量鸡场站点141.8 mm,坪地村站点189.1 mm。7月23日15时03分六盘水市自然资源局联合市气象局发布地质灾害气象风险黄色预警。

    研究区滑前地形地貌图如图1所示,斜坡顶部高程约为2070 m,坡底高程1250 m;整体地形较为平缓,滑坡区域发育有两条冲沟;斜坡整体呈折线型,存在三级缓坡。

    图  1  (a)滑前地形地貌图和 (b)滑前两侧冲沟(Google Earth,2018.11.14)
    Figure  1.  (a) Pre-event topography and geomphology map of the Shuicheng landslide and (b) Pre-event gullies on both sides (Google Earth, 2018.11.14)

    滑坡主要地层岩性为二叠系峨眉山玄武岩组;区内出露地层有第四系残坡积,下三叠统飞仙关组(T1f),上二叠统龙潭组(P3l),上二叠统峨眉山玄武岩组(P3β)及中二叠统茅口组(P2m)。

    滑坡区域内人类工程活动强烈,包括斜坡中下部居民房屋及斜坡上部X244公路的建设;其中,X244公路1984年建成,2016、2018年两次改扩建,未实施防护工程,对周边地质环境破坏较为严重,削弱了滑体的抗剪强度,对滑坡的形成有一定的影响。

    水城滑坡发生前后影响对比见图2。滑坡主滑方向20°~26°,整个滑坡区域呈长条形,平均坡度约24°,滑坡体总长1250 m,宽200~600 m,滑坡体后缘陡壁高程约1665 m,坡脚岔沟处海拔约为1200 m,相对高差465 m,沿主滑方向最大运动距离约为1250 m,滑坡面积约4×104 m2,滑坡体积约2.00×106 m3

    图  2  (a) 滑坡滑后影像图 和(b) 滑坡滑前影像图
    Figure  2.  (a) Post-event image of the Shuicheng landslide and (b) Pre-event image of the Shuicheng landslide

    滑坡源区后缘为小平台,滑坡发生后在源区后部形成了一处高差50~60 m的玄武岩基岩后壁(图3),壁面呈弧形起伏,为一贯通性较好的长大节理面组成,基岩壁壁面产状:20°~40°∠38°~53°(顺坡向面理);岩体发育三组主要片理:①40°∠53°(外倾),②20°∠38°(外倾),③184°∠52°(内倾);滑坡后壁上覆为厚约2 m的残坡积层,下伏为弱风化块状岩体,岩性为杏仁状玄武岩、凝灰岩。基于原公路处钻孔结果,钻探施工深度超过原路面高程近10 m均未见到原公路路基物质成分,故推测滑坡剪出口位于县道以下位置,高程范围为15051515 m。

    图  3  滑坡源区后缘基本特征
    Figure  3.  Basic characteristics of the rear edge of the landslide source area

    滑坡左侧残留体较薄,至左侧边界陡坎下部,残留体被水流冲蚀后,底部出露墨绿-绿白色凝灰岩基岩面。滑坡残留体与滑坡左侧边界之间为陡坎,陡坎为土层覆盖,颗粒粒径较细,推测为弯道超高导致的土体薄层覆盖。

    滑坡右侧为小山脊,岩土体滑走后在滑坡区右侧和右后侧形成了基岩陡壁(图4),高差30~40 m。由于陡壁突然临空,上部的残积层和强风化岩体二次失稳,形成数个小型垮塌体覆盖在滑坡残留体后部,这些小滑塌宽度30~40 m,前后高差约20 m,体积60008000 m3。原位于滑坡区右后侧的一处混凝土民房随滑体滑移后破坏(图3图4),经测量运动距离约122 m,运动方向为24°。

    图  4  滑坡右侧边界特征
    Figure  4.  Characteristics of the right boundary of the landslide

    基于研究区域的基本孕灾条件、工程活动扰动与滑后侧面临空条件,水城滑坡源区右侧存在不稳定隐患区域,如图4标识所示。不稳定斜坡右侧边界根据地貌特征,以其右侧冲沟为界,如图4黄线标识所示。斜坡坡向为25°~32°,整个斜坡区域呈“上窄下宽”的长条形,斜坡现状地形整体呈起伏波状,斜坡单元后缘区域较平缓,中部有一个平台,前缘为缓坡区(坪寨组居民区),坡度约15°~32°,斜坡体总长1030 m,宽70~305 m,斜坡体后缘高程约1595 m,坡脚坪寨组前缘冲沟处海拔约为1155 m,相对高差440 m,整个斜坡面积约19.4×104 m2,根据现场调查及物探结果显示,斜坡岩土体结构从上至下为第四系残破积含砾粉质黏土、碎石土及上二叠统峨眉山玄武岩组(P3β)的玄武岩,第四系堆积层及散体-碎裂结构的强风化玄武岩平均厚度约15 m。第四系残破积含砾粉质黏土、碎石土,碎石块粒径一般为3~6 cm,碎石含量约35%,偶含直径大于1.0 m的块石,碎块石原岩成分为玄武岩;在坪寨组居民区前缘坡脚公路边坡处可见堆积层具一定韵律性,如图5所示。图5中,①为碎石土,顶部为根植层;②③为含碎石粉质黏土,分界线处渗水。

    图  5  斜坡底部出露土层特征
    Figure  5.  Characteristics of the exposed soil layers at the slope bottom

    水城滑坡的变形特征、产生现象并结合环境地质条件综合分析,滑坡发生主要形成因素为地形特征、斜坡岩土体特征、水文地质条件及极端天气、人类工程活动等。

    滑坡发生前斜坡整体地形较为平缓,滑坡部位斜坡呈波状起伏,有三级缓坡平台(后缘顶部平台、中上部平台及中下部缓坡平台),中上部平台区域(滑源区)没有系统的排水通道,不利地表水排泄,且在斜坡上呈“陡缓陡”地形,陡坡部位临空条件较好,坡度为35°~50°,临空高度达大于10 m,为滑坡失稳提供了条件。

    调查区覆盖层主要成分为斜坡中上部的残坡积粉质黏土及中下部的滑坡堆积层碎石土,滑坡堆积层较厚(图5),下伏地层为上二叠统峨眉山玄武岩组(P3β)的玄武岩,岩体节理裂隙发育,强风化层呈散体-碎裂结构(图6)。

    图  6  滑坡右侧边界处山脊岩体特征(强风化玄武岩)
    Figure  6.  Characteristics of the ridge rock at the right boundary of the Shuicheng landslide (highly weathered basalt)

    综合现场调查、钻孔揭露及物探成果,上覆土层及破碎强风化玄武岩厚度约15~41 m;含大量碎石,抗剪强度较低,在受扰动的情况下,因自身重力容易下滑。其次,大量地表水易下渗在岩土交界面及强风化层界面上汇聚,长期受地下水浸泡影响,强风化玄武岩和表层黏土层抗剪强度降低,进而造成斜坡岩土体失稳。

    地下水的主要类型为第四系孔隙水和基岩(玄武岩)裂隙水,主要补给源为大气降水。根据现场调查来看,滑坡区受大气降雨影响明显。滑坡体后缘汇水面积较大,降雨条件下,后缘大量地表水漫流下渗,致使地下水水位抬高,并向滑坡体前缘斜坡体上排出。高水位的地下水对堆积体产生强大浮托力,不利斜坡稳定。

    降雨是水城滑坡形成的主要诱发因素。首先,雨水浸润后缘岩土体自重增大;其次,降雨导致滑面强风化玄武岩和黏土层软化,抗剪强度降低,后缘岩土体剪切下错,对中部岩土体产生水平推力,推动中部及前缘岩土体滑动,从而促进了滑动面的形成;最后,大量雨水沿覆盖层下渗,富集于滑带处,抬高了地下水水位,对滑体土产生强大的浮托力,且长期浸泡降低了前缘抗滑岩土体的物理力学指标,从而引起坡体失稳。

    滑源区公路建设开挖,改变了原有地形地貌,破坏原始斜坡力学平衡,卸荷作用强烈,且公路开挖形成的高陡边坡又为滑坡的形成提供了良好的位移空间。

    综上来看,滑坡区处于地质破碎带,覆盖层松散且较厚,岩体风化强烈,山高坡陡,强降雨导致土体和强风化岩体饱和,形成了地下高水位,降低了岩土体的摩擦系数及抗滑力,斜坡上 X244 县道施工坡面清理降低了山体阻滑的能力,在重力和降雨的作用下,导致山体失稳,并转化为高位远程滑动,形成特大型滑坡地质灾害。滑坡体变形、破坏模式分析详见表1

    表  1  滑坡成因分析一览表
    Table  1.  Overview of landslide causation analysis of the Shuicheng landslide
    主要
    影响
    因素
    地形
    地貌
    滑坡体发育于波状起伏地形的斜坡体上,后缘为平台区,汇水面积较大。坡体呈“陡缓陡”交替分布,地面起伏较大,滑源区没有系统的排水通道,不利地表水排泄。斜坡上呈“陡缓陡”地形,陡坡部位临空条件较好,坡度35°~50°,临空高度大于10 m,为滑坡失稳提供了条件
    地层
    岩性
    根据钻探及物探资料显示,滑坡体主要为第四系坡堆积层及强风化玄武岩,强风化层呈散体-碎裂结构,抗剪强度较低;其次,大量地表水易下渗在强风化层界面上汇聚,长期受地下水浸泡影响,界面处岩土体强度易降低,不利坡体稳定
    水文
    条件
    根据现场调查来看,滑坡区受大气降雨影响明显。滑坡体后缘汇水面积较大,降雨条件下,后缘大量地表水漫流下渗,致使地下水水位抬高,并向滑坡体前缘斜坡体上排出。高水位的地下水对堆积体产生强大浮托力,不利斜坡稳定
    诱发
    外因
    降雨是滑坡形成的主要诱发因素,一方面增加了坡体自重,另一方面大量雨水沿覆盖层下渗,富集于滑带处,长期浸泡降低了滑带土的物理力学指标,不利于坡体稳定。同时后缘大面积的汇水抬高地下水水位,向沟道排出,对堆积体产生强大的浮托力,降低坡体稳定;
    斜坡上公路开挖形成高边坡,改变了原有地形地貌,破坏原始斜坡力学平衡,且公路开挖形成的高陡边坡又为滑坡的形成提供了良好的位移空间
    变形模式 滑坡在强降雨作用下,大量雨水下渗浸泡后,产生强大浮托力,坡体在自重作用下,易沿底部强风化层界面向下部临空侧整体发生滑动变形,为一推移式变形破坏滑坡
    破坏模式 综合现场调查、钻孔揭露及物探成果,水城区鸡场镇坪地村岔沟组滑坡物质组成分为三层,自上而下分别为:第四系堆积层,强风化玄武岩及中风化玄武岩层;根据钻探、物探资料及现场变形特征推测,滑坡的破坏模式可能为在堆积层及强风化玄武岩层范围内产生似圆弧型滑动,及在堆积层与基岩界面产生折线滑动
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    水城滑坡后,斜坡残留大量滑体堆积物、两条冲沟之间存在未滑区域;沿1−1′剖面,滑体强风化层较厚,拟定强风化层界面为斜坡整体滑动的潜在滑动面,潜在剪出口位于斜坡底部(图7黄色线);将1−1′剖面原水城滑坡剪出口作为对照组,采用滑前地形,累积滑源区条形地基的混凝土民房作为附加荷载,稳定性分析验算。1−1′剖面对照滑面与主要滑面的稳定性分析模型如图8a—b所示。

    图  7  滑后稳定性分析区域
    Figure  7.  Post-landslide stability analysis area
    图  8  1−1′剖面示意图
    注:a为对照滑面稳定性模型;b为主要潜在滑面稳定性模型。
    Figure  8.  The longitudinal profile of cross-section 1−1′

    其次,滑后地形导致右侧边界附近斜坡临空,卸荷严重;在强降雨条件下,原水城滑坡区域边界右侧外容易形成不稳定斜坡,如图7中2−2′所示。对于右侧不稳定斜坡2−2′剖面(图9):①右侧斜坡地形地貌、岩土体结构、水文地质等条件基本与已滑动区一致,加之X244公路建设期间工程活动影响,切坡卸荷现象严重,结合钻孔资料,钻探施工深度超过原路面高程近10 m均未见到原公路路基物质成分,故拟定右侧不稳定斜坡主要潜在剪出口位于县道以下位置;②基于右侧斜坡现状基本特征,堆积层及强风化层较厚,拟定强风化层界面长节理面作为次级潜在滑面,剪出口位于右侧斜坡缓坡平台后缘陡坡底部。2−2′剖面主要潜在滑面与次级潜在滑面的稳定性分析模型如图9 a—b所示。

    图  9  2−2′剖面示意图
    注:a为主要潜在滑面稳定性模型;b为次级潜在滑面稳定性模型。
    Figure  9.  The longitudinal profile of cross-section 2−2′

    对水城滑坡区域基覆面土体进行现场取样(图8钻孔处),取土体的残余剪抗剪强度指标;由滑带土样室内试验成果数理统计得,天然抗剪强度c值为10.2 kPa,φ值为22.6°;饱和抗剪强度c值为9.8 kPa,φ值为22.3°。

    对右侧不稳定斜坡区域基覆面土体进行钻孔取样(图9钻孔处),取土体峰值剪抗剪强度指标;由滑带土样室内试验成果数理统计得,天然抗剪强度c值为10.8 kPa,φ值为23.1°;饱和抗剪强度c值为10.1 kPa,φ值为22.5°。

    选取①自重+天然水位作为基础工况、②自重+ 1/3饱水作为水城滑坡降雨工况以及③自重+2/3饱水作为极端降雨工况进行分析。根据现场野外调研情况,滑坡后壁上覆为厚约2 m的残破积层,呈浸湿状态。基于李华等[9]研究,水城滑坡后缘玄武岩壁见大量的水从玄武岩-残坡积土间隙中大量渗出;此外,李华等认为存在3 m 的毛细水上升高度,将地下水位线以下的风化玄武岩视为饱和状态;因此,结合稳定性分析中滑体条块的厚度数据,选取了1/3饱水平均厚度作为水城滑坡降雨条件下稳定性分析的入渗。2/3饱水厚度是对应百年一遇降雨或郑州“7•20”暴雨等极端情况做的饱水厚度假设,郑州“7•20”暴雨短时内高达200 mm/h的雨型达到了超蓄产流条件,土壤基本处于饱和状态;此外,水城滑坡汇水面积较大,因此本文选取了2/3饱水厚度作为极端降雨条件下的土壤饱和厚度。

    本文基于传递系数法对斜坡稳定性进行计算,其控制方程为:

    Fs=i=1n1(Rij=1n1Ψj)+Rni=1n1(Tij=1n1Ψj)+Tn (1)

    式中:R——抗滑力;

    T——下滑力;

    Ψ——传递系数,下标代表条块序号。

    依据《滑坡防治工程勘察规范》评价标准,结果如表2所示。

    表  2  稳定性计算结果表
    Table  2.  Slope stability calculation results
    剖面 滑面 计算工况 稳定系数 评价
    1−1′主要滑面自重+天然水位1.174稳定
    自重+ 1/3饱水1.073基本稳定
    自重+2/3饱水1.035
    稳定
    对照滑面自重+附加荷载+天然水位1.122基本稳定
    自重+附加荷载+1/3饱水1.037
    稳定
    自重+附加荷载+2/3饱水0.996
    稳定
    2−2′主要滑面自重+天然水位1.135基本稳定
    自重+ 1/3饱水1.021
    稳定
    自重+ 2/3饱水0.989
    稳定
    次级滑面自重+天然水位1.302稳定
    自重+1/3饱水1.105基本稳定
    自重+ 2/3饱水1.064基本稳定
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    在自重+天然水位工况时:1−1′剖面的主要滑面与对照滑面稳定系数为1.174和1.122,处于稳定与基本稳定状态;2−2′剖面的主要滑面与次级滑面的稳定系数为1.135和1.302,处于稳定与基本稳定状态;

    在自重+1/3饱水工况时:1−1′剖面的主要滑面与对照滑面稳定系数为1.073和1.037,处于基本稳定与欠稳定状态;2−2′剖面的主要滑面与次级滑面的稳定系数为1.021和1.105,处于欠稳定与基本稳定状态;

    在自重+2/3饱水工况时:1−1′剖面的主要滑面与对照滑面稳定系数为1.035和0.996,处于欠稳定与不稳定状态;2−2′剖面的主要滑面与次级滑面的稳定系数为0.989和1.064,处于不稳定与基本稳定状态。

    对水城滑坡区域(1−1′剖面)及右侧不稳定斜坡(2−2′剖面)稳定性进行的计算分析,由于对照组计算结果与滑坡实际情况基本吻合,验证了原滑坡区域残留堆积物、未滑区域与右侧不稳定斜坡在暴雨工况下的稳定性计算结果可信。在极端降雨工况下,水城滑坡残留堆积物与未滑区域处于欠稳定状态,右侧不稳定斜坡沿主要滑面处于不稳定状态。极端暴雨下,右侧不稳定斜坡首先发生破坏。因此,需要对右侧不稳定斜坡进行动力致灾分析。

    高速远程滑坡-碎屑流往往呈现出流态化的动力学特征[12],滑体运动控制方程的形式与浅水方程类似,其笛卡尔坐标系下的守恒方程表述为:

    th+xhu+yhv=0 (2)
    thu+xhu2+yhuv+12xgh2+ghxzt(x,y)+τx=0 (3)
    thv+yhv2+xhuv+12ygh2+ghyzt(x,y)+τy=0 (4)

    式中:h——滑体厚度;

    uv——xy方向的速度;

    t——时间;

    zt (x, y)——底坡高程;

    τ——摩擦项,其下标代表摩擦方向。

    Xing等[13]基于环剪试验与数值模拟方法,验证了包括摩擦项和湍流项的 Voellmy流变模型适合模拟高速远程滑坡动力学过程。Voellmy流变模型为:

    τx=(σzf+ρgu2ξ) (5)

    式中:f——摩擦系数;

    ξ——湍流系数;

    σz——正应力,定义方程为:

    σz=ρh(gcosα+u2+v2R) (6)

    式中:R——曲率半径;

    α——坡度。

    根据稳定性分析结果,基于Matlab编程,采用Lax-Wendroff差分格式对方程组(2)—(4)进行离散并数值求解,得到右侧不稳定斜坡破坏后的动力致灾过程(图10)。

    图  10  不稳定斜坡动力致灾过程
    Figure  10.  Dynamic disaster-causing process of post-failure unstable slopes

    图10所示,当不稳定斜坡(2−2′)沿主要滑面发生破坏时,滑体沿左前方剪出,向左侧水城滑坡源区发生倾倒;5 s后土质滑体逐渐解体,其中大量滑体沿原水城滑坡的滑移路径在重力作用下加速滑动,少量滑体解体后与水城滑坡右侧边界外下滑;20 s后,滑体主体沿水城滑坡右侧冲沟滑移,少量滑体沿水城滑坡右侧边界外沟谷滑动;最终滑体主体停在水城滑坡右侧冲沟前缘,少量滑体沿右侧边界外的沟谷堆积分布。

    水城滑坡滑体高速滑移,铲刮裹挟了大量的表层松散土体,为右侧不稳定斜坡二次滑坡创造了优势滑移路径;右侧冲沟内的曲率半径较小,导致滑体在冲沟内受到的支撑力与摩擦阻力较大,造成二次滑坡在冲沟内的减速与堆积。

    受控制方程的限制,模拟中将滑床视为不可铲刮的刚体;然而,水城滑坡后,仍有大量滑坡堆积物残留于斜坡上。不稳定斜坡二次滑坡冲击、铲刮等运动过程中,铲刮裹挟松散的残留堆积物,甚至造成残留堆积物的破坏与启动,可能导致滑体大量增积、滑移路径增加和动力致灾范围变大,严重威胁斜坡下部岔沟组及坪寨组居民及斜坡前缘区域内公共设施的生命财产安全。

    (1) 水城滑坡处于地质破碎带,覆盖层松散且较厚,岩体风化强烈,山高坡陡,强降雨导致土体和强风化岩体饱和,形成了地下高水位,降低了岩土体的摩擦系数及抗滑力,斜坡上X244县道施工坡面清理降低了山体阻滑的能力,在重力和降雨的作用下,导致山体失稳,并转化为高位远程滑动,形成特大型滑坡地质灾害。

    (2) 对水城滑坡区域及右侧不稳定斜坡稳定性进行的计算分析,基于对照组验证了稳定性计算结果可信。在百年一遇暴雨工况下,水城滑坡残留堆积物与未滑区域处于基本稳定状态,右侧不稳定斜坡沿主要滑面处于欠稳定状态。

    (3) 水城滑坡后,仍有大量滑坡堆积物残留于斜坡上。极端降雨可能诱发不稳定斜坡二次滑坡运动,滑体铲刮裹挟松散的残留堆积物,可能导致残留堆积物的破坏与启动,造成滑体大量增积、滑移路径增加及动力致灾范围变大,严重威胁斜坡下部岔沟组及坪寨组居民及斜坡前缘区域内公共设施的生命财产安全。

  • 图  1   研究区概况图

    Figure  1.   Overview of the study area

    图  2   黄土滑坡遥感影像及无人机航拍图

    Figure  2.   The remote sensing images and UAV aerial photography of loess landslides

    图  3   泥石流历史灾害照片

    Figure  3.   Historical photos of debris flow disasters

    图  4   泥石流流体配制

    Figure  4.   Configuration of debris flow fluid

    图  5   断面调查及危害对象

    Figure  5.   Cross-sectional survey and vulnerable objects

    图  6   黄土剪切滑动

    Figure  6.   Loess shear sliding

    图  7   黄土滑坡演化过程

    Figure  7.   Evolution process of loess landslide

    图  8   九寨沟县张家河坝沟“7•24”泥石流发生前期的累计降雨量和当日降雨量数据

    Figure  8.   Previous cumulative and daily rainfall data of Zhangjiaheba gully“7•24”debris flow in Jiuzhaigou county

    图  9   临界降雨量拟合曲线

    Figure  9.   Fitted curve of critical rainfall

    图  10   滑坡-泥石流演化过程

    Figure  10.   Landslide-debris flow evolution process

    图  11   张家河坝沟滑坡-泥石流灾害链往复再生过程

    Figure  11.   The repetitive regeneration process of the Zhangjiaheba gully landslide-debris flow disaster chain

    表  1   泥石流运动特征参数计算模型

    Table  1   Calculation model of debris flow motion characteristic parameter

    运动特征参数 计算模型 参数说明
    容重 γc=GV γc为浆体的容重(g/cm3);G为样品的总质量(g);V为样品的体积(cm3)。
    流速 VC=1ncHc2/3Ic1/2 Vc为泥石流断面平均流速(m/s);Hc为泥石流水力半径(m)用泥石流平均泥深代替;Ic为泥石流水力坡度(%),
    用沟道纵坡率代替;nc为粘性泥石流糙率系数,按规范查表得到。
    冲压力 P=λγcgVc2sinα P为泥石流冲压力(Kpa);λ为建筑物形状系数,圆形建筑物λ=1.0,矩形建筑物λ=1.33,方形建筑物λ=1.47;
    g为重力加速度(m/s2,g取9.8m/s2)α为建筑物受力面与泥石流冲压力方向的夹角(°)
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    表  2   现场调查试验法计算

    Table  2   Calculation by field investigation and experimental method

    试验
    位置
    配制泥浆重量
    G(kg)
    配置浆体深度
    H(cm)
    配制泥浆体积
    V(cm3
    泥石流容重
    γc(g/cm3
    平均容重
    γc(g/cm3
    堆积区 20.5 18.5 9733 2.106 2.116
    22.1 19.5 10298 2.146
    19.8 18 9452 2.095
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    表  3   张家坝沟泥石流运动参数计算结果

    Table  3   Calculation results of debris flow motion parameters in Zhangjiaba gully

    计算断面 平均泥深Hc/m 沟道纵坡率Ic 糙率系数(1/nc) 断面流速vc/(m·s-1 平均流速vc/(m·s-1 泥石流流体冲压力(Kpa) 平均冲压力(Kpa)
    Asc1 1.2 0.105 15 3.50 4.87 2.65 5.29
    Asc2 2.0 0.105 15 4.66 4.69
    Asc3 2.8 0.105 15 5.39 6.27
    Asc4 3.4 0.105 15 5.91 7.54
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    表  4   2008年至2024年影响张家河坝沟5.0级及以上地震

    Table  4   Earthquakes of magnitude 5.0 or greater affecting Zhangjiaheba gully from 2008 to 2024

    序号 发震时间 经度
    /(°)
    纬度
    /(°)
    震级
    /Ms
    震中距
    /km
    地震动峰值
    加速度(gal)
    1 2008-05-12 103.322 31.002 8.0 259.2 22.55
    2 2017-08-08 103.8552 33.1926 7.0 36.24 161.43
    3 2013-04-20 102.888 30.308 6.6 345.83 3.39
    4 2008-05-25 105.423 32.56 6.1 131.45 10.09
    5 2008-05-12 103.618 31.214 6.1 228.41 3.87
    6 2008-08-05 105.49 32.756 6.0 126.99 9.46
    7 2008-05-17 104.98 32.24 5.8 127.35 7.30
    8 2008-08-01 104.722 32.033 5.7 137.39 5.62
    9 2008-07-24 105.542 32.747 5.7 131.52 6.06
    10 2008-05-27 105.54 32.71 5.7 133.01 5.94
    11 2008-05-12 104.032 31.586 5.7 180.52 3.48
    12 2008-07-23 105.498 32.752 5.5 127.51 4.88
    13 2020-10-22 104.235 31.9456 5.3 139.55 3.15
    14 2009-03-12 105.10 32.386 5.3 120.84 4.06
    15 2008-05-12 105.23 32.436 5.3 125.91 3.78
    16 2020-10-21 104.2275 31.9179 5.2 142.62 2.63
    17 2009-10-29 105.24 32.522 5.2 119.92 3.57
    18 2008-06-05 105.01 32.349 5.2 118.65 3.63
    19 2008-05-27 105.53 32.699 5.2 133.91 2.94
    20 2008-05-19 105.27 32.451 5.2 128.38 3.17
    21 2017-09-30 105.0428 32.2813 5.1 126.8 2.80
    22 2008-12-09 105.40 32.518 5.1 131.91 2.61
    23 2008-09-11 105.63 32.911 5.1 133.40 2.56
    24 2008-05-14 104.03 31.996 5.1 135.42 2.49
    25 2008-05-12 105.20 32.372 5.1 128.73 2.72
    26 2014-06-09 105.1835 32.4987 5.0 117.71 2.75
    27 2011-10-31 105.319 32.531 5.0 126.79 2.41
    28 2008-05-27 105.38 32.67 5.0 121.82 2.59
    29 2008-05-19 105.04 32.402 5.0 116.19 2.82
    30 2008-05-12 104.65 32.12 5.0 126.10 2.44
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    表  5   张家河坝沟历史泥石流暴发时间及降雨

    Table  5   Historical debris flow occurrences and rainfall in Zhangjiaheba gully

    泥石流暴发时间 累计降雨(mm) 当日降雨(mm) r1 r2 r3 r4 r5 r6 当日降雨(mm) ran
    2022.7.12 40.8 21.5 3 3.1 0.2 2.3 9.1 1.5 21.5 10.3
    2022.7.17 50.9 2 15 2.8 3.1 2.1 21.5 4.4 2 28.00
    2022.8.2 10.8 0 5.1 0.7 4.3 0 0.5 0.2 0 7.61
    2022.8.24 17.5 0 13.2 0 1 0 2 1.3 0 12.97
    2022.10.4 13 0.3 7.4 2 1.3 1.9 0.1 0 0.3 9.39
    2023.6.24 37.6 7.4 29.8 0.2 0.1 0 0 0.1 7.4 25.27
    2023.6.26 53.2 6.8 6 7.4 2.9 0 30.1 0 6.8 24.57
    2023.6.28 57.7 2.5 2 6.8 8.9 7.4 30.1 0 2.5 28.03
    2023.7.3 19.9 12.9 4.5 1 0.3 0.1 0 1.1 12.9 5.10
    2023.7.20 14.2 0.3 2.6 9.7 1 0 0 0.6 0.3 9.83
    2023.7.21 14.1 0.5 0.3 2.6 9.7 1 0 0 0.5 8.33
    2023.7.22 26.5 12.4 0.5 0.3 2.6 9.7 1 0 12.4 7.42
    2023.7.27 48.7 34.1 1.6 0 0 0.1 12.4 0.5 34.1 6.76
    2023.8.6 12.5 9.5 2.4 0.3 0.1 0.2 0 0 9.5 2.39
    2023.8.7 13.6 1.1 9.5 0.2 0 0.1 2.7 0 1.1 9.30
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  • [1] 种艳,陈冠,孟兴民,等. 高山峡谷区滑坡-泥石流灾害链成灾模式与危险性评价——以舟曲立节为例[J]. 兰州大学学报(自然科学版),2022,58(3):372 − 384. [CHONG Yan,CHEN Guan,MENG Xingmin,et al. Analysis of the transformation mechanism and prediction of a landslidedebris flow multi-hazards chain in an alpine canyon area:A case study in Zhouqu[J]. Journal of Lanzhou University (Natural Sciences),2022,58(3):372 − 384. (in Chinese with English abstract)]

    CHONG Yan, CHEN Guan, MENG Xingmin, et al. Analysis of the transformation mechanism and prediction of a landslidedebris flow multi-hazards chain in an alpine canyon area: A case study in Zhouqu[J]. Journal of Lanzhou University (Natural Sciences), 2022, 58(3): 372 − 384. (in Chinese with English abstract)

    [2] 崔鹏,郭剑. 沟谷灾害链演化模式与风险防控对策[J]. 工程科学与技术,2021,53(3):5 − 18. [CUI Peng,GUO Jian. Evolution models,risk prevention and control countermeasures of the valley disaster chain[J]. Advanced Engineering Sciences,2021,53(3):5 − 18. (in Chinese with English abstract)]

    CUI Peng, GUO Jian. Evolution models, risk prevention and control countermeasures of the valley disaster chain[J]. Advanced Engineering Sciences, 2021, 53(3): 5 − 18. (in Chinese with English abstract)

    [3]

    FAN Xuanmei,SCARINGI G,KORUP O,et al. Earthquake-induced chains of geologic hazards:Patterns,mechanisms,and impacts[J]. Reviews of Geophysics,2019,57(2):421 − 503. DOI: 10.1029/2018RG000626

    [4] 郭剑,崔一飞. 滑坡-泥石流转化研究进展[J]. 工程地质学报,2023,31(3):762 − 779. [GUO Jian,CUI Yifei. An overview of landslide-induced debris flow[J]. Journal of Engineering Geology,2023,31(3):762 − 779. (in Chinese with English abstract)]

    GUO Jian, CUI Yifei. An overview of landslide-induced debris flow[J]. Journal of Engineering Geology, 2023, 31(3): 762 − 779. (in Chinese with English abstract)

    [5]

    SASSA K. Mechanisms of landslide triggered debris flows; proceedings of the Environmental Forest Science:Proceedings of the IUFRO Division 8 Conference Environmental Forest Science,held 19–23 October 1998,Kyoto University,Japan,F,1998[C]. Springer,1998.

    [6]

    NOTTI D,WRZESNIAK A,DEMATTEIS N,et al. A multidisciplinary investigation of deep-seated landslide reactivation triggered by an extreme rainfall event:A case study of the Monesi di Mendatica landslide,Ligurian Alps[J]. Landslides,2021,18(7):2341 − 2365. DOI: 10.1007/s10346-021-01651-3

    [7]

    WALTER F,AMANN F,KOS A,et al. Direct observations of a three million cubic meter rock-slope collapse with almost immediate initiation of ensuing debris flows[J]. Geomorphology,2020,351:106933. DOI: 10.1016/j.geomorph.2019.106933

    [8] 张永双,成余粮,姚鑫,等. 四川汶川地震-滑坡-泥石流灾害链形成演化过程[J]. 地质通报,2013,32(12):1900 − 1910. [ZHANG Yongshuang,CHENG Yuliang,YAO Xin,et al. The evolution process of Wenchuan earthquake-landslide-debris flow geohazard chain[J]. Geological Bulletin of China,2013,32(12):1900 − 1910. (in Chinese with English abstract)]

    ZHANG Yongshuang, CHENG Yuliang, YAO Xin, et al. The evolution process of Wenchuan earthquake-landslide-debris flow geohazard chain[J]. Geological Bulletin of China, 2013, 32(12): 1900 − 1910. (in Chinese with English abstract)

    [9]

    HE Na,QU Xiangyang,YANG Zhiquan,et al. Disaster mechanism and evolution characteristics of landslide–debris-flow geohazard chain due to strong earthquake:A case study of Niumian gully[J]. Water,2023,15(6):1218. DOI: 10.3390/w15061218

    [10] 冯文凯,贾邦中,吴义鹰,等. 低山丘陵区典型滑坡-泥石流链生灾害特征与成灾机理[J]. 中国地质灾害与防治学报,2022,33(1):35 − 44. [FENG Wenkai,JIA Bangzhong,WU Yiying,et al. Characteristics and mechanism of landslide-debris flow chain disaster in low mountain and hilly terrain[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2022,33(1):35 − 44. (in Chinese with English abstract)]

    FENG Wenkai, JIA Bangzhong, WU Yiying, et al. Characteristics and mechanism of landslide-debris flow chain disaster in low mountain and hilly terrain[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control, 2022, 33(1): 35 − 44. (in Chinese with English abstract)

    [11] 魏学利,陈宝成,赵龙,等. 融雪诱发型黄土滑坡活动特征与应急响应模式——以新疆伊犁则克台滑坡为例[J]. 中国地质灾害与防治学报,2020,31(6):78 − 90. [WEI Xueli,CHEN Baocheng,ZHAO Long,et al. Kinematic characteristics and emergency response model of loess landslide drived by snowmelt:Take the Zeketai Landslide in Yili,Xinjiang as an example[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2020,31(6):78 − 90. (in Chinese with English abstract)]

    WEI Xueli, CHEN Baocheng, ZHAO Long, et al. Kinematic characteristics and emergency response model of loess landslide drived by snowmelt: Take the Zeketai Landslide in Yili, Xinjiang as an example[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control, 2020, 31(6): 78 − 90. (in Chinese with English abstract)

    [12]

    DERBYSHIRE E,MENG Xingmin,DIJKSTRA A T A. Landslides in the thick loess terrain of North-west China[M]. Chichester:John Wiley & Sons,2000.

    [13]

    CHEN Huie,JIANG Yaling,GAO Yue,et al. Structural characteristics and its influencing factors of typical loess[J]. Bulletin of Engineering Geology and the Environment,2019,78(7):4893 − 4905. DOI: 10.1007/s10064-018-1431-2

    [14] 徐敏,裴向军,张晓超. 强震触发石碑塬滑坡黄土动力特性[J]. 成都理工大学学报(自然科学版),2014,41(4):492 − 498. [XU Min,PEI Xiangjun,ZHANG Xiaochao. Dynamic characteristics of loess from Ningxia Shibeiyuan landslide triggered by Haiyuan earthquake[J]. Journal of Chengdu University of Technology (Science & Technology Edition),2014,41(4):492 − 498. (in Chinese with English abstract)] DOI: 10.3969/j.issn.1671-9727.2014.04.12

    XU Min, PEI Xiangjun, ZHANG Xiaochao. Dynamic characteristics of loess from Ningxia Shibeiyuan landslide triggered by Haiyuan earthquake[J]. Journal of Chengdu University of Technology (Science & Technology Edition), 2014, 41(4): 492 − 498. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.3969/j.issn.1671-9727.2014.04.12

    [15]

    SUN Ping,WANG Gang,WU L Z,et al. Physical model experiments for shallow failure in rainfall-triggered loess slope,Northwest China[J]. Bulletin of Engineering Geology and the Environment,2019,78(6):4363 − 4382. DOI: 10.1007/s10064-018-1420-5

    [16] 黄洪,胡桂胜,陈宁生,等. 大规模沟谷型泥石流成因与减灾启示——以黑水县谷汝沟“7•14” 泥石流为例[J]. 安全与环境工程,2024,31(1):172 − 181. [HUANG Hong,HU Guisheng,CHEN Ningsheng,et al. Causes of large-scale gully debris flow and enlightenment of disaster reduction:Taking the “7•14” debris flow in Guru Glluy of Hishui Ceounty as an example[J]. Safety and Environmental Engineering,2024,31(1):172 − 181. (in Chinese with English abstract)]

    HUANG Hong, HU Guisheng, CHEN Ningsheng, et al. Causes of large-scale gully debris flow and enlightenment of disaster reduction: Taking the “7•14” debris flow in Guru Glluy of Hishui Ceounty as an example[J]. Safety and Environmental Engineering, 2024, 31(1): 172 − 181. (in Chinese with English abstract)

    [17]

    IVERSON R M. The physics of debris flows[J]. Reviews of Geophysics,1997,35(3):245 − 296. DOI: 10.1029/97RG00426

    [18] 施蕾蕾,陈宁生,杨成林. 四川省九龙县娃娃沟泥石流运动特征与堵河成灾机制分析[J]. 中国地质灾害与防治学报,2008,19(2):16 − 21. [SHI Leilei,CHEN Ningsheng,YANG Chenglin. Debris flow activity characteristics and blocking up river mechanism in Wawa Valley,Jiulong County,Sichuan Province[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2008,19(2):16 − 21. (in Chinese with English abstract)] DOI: 10.3969/j.issn.1003-8035.2008.02.004

    SHI Leilei, CHEN Ningsheng, YANG Chenglin. Debris flow activity characteristics and blocking up river mechanism in Wawa Valley, Jiulong County, Sichuan Province[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control, 2008, 19(2): 16 − 21. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.3969/j.issn.1003-8035.2008.02.004

    [19] 王兰民,柴少峰,薄景山,等. 黄土地震滑坡的触发类型、特征与成灾机制[J]. 岩土工程学报,2023,45(8):1543 − 1554. [WANG Lanmin,CHAI Shaofeng,BO Jingshan,et al. Triggering types,characteristics and disaster mechanism of seismic loess landslides[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering,2023,45(8):1543 − 1554. (in Chinese with English abstract)] DOI: 10.11779/CJGE20220531

    WANG Lanmin, CHAI Shaofeng, BO Jingshan, et al. Triggering types, characteristics and disaster mechanism of seismic loess landslides[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2023, 45(8): 1543 − 1554. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.11779/CJGE20220531

    [20] 李欣蔚,张广伟,谢卓娟,等. 2021年四川泸县M6.0地震发震机理及地震活动时空演化特征[J]. 地球物理学报,2022,65(11):4284 − 4298. [LI Xinwei,ZHANG Guangwei,XIE Zhuojuan,et al. Seismogenic mechanism of the 2021 M6.0 Luxian earthquake and seismicity spatio-temporal characteristics around the source region[J]. Chinese Journal of Geophysics,2022,65(11):4284 − 4298. (in Chinese with English abstract)] DOI: 10.6038/cjg2022Q0045

    LI Xinwei, ZHANG Guangwei, XIE Zhuojuan, et al. Seismogenic mechanism of the 2021 M6.0 Luxian earthquake and seismicity spatio-temporal characteristics around the source region[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2022, 65(11): 4284 − 4298. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.6038/cjg2022Q0045

    [21]

    WANG J H. The source rupture duration of earthquakes synthesized from an one-dimensional dynamic lattice model[J]. Journal of Physics of the Earth,1993,41(6):391 − 404. DOI: 10.4294/jpe1952.41.391

    [22]

    YU Yanxiang,GAO Mengtan. Effects of the hanging wall and footwall on peak acceleration during the Jiji (Chi-Chi),Taiwan Province,earthquake[J]. Province,earthquake[J]. Acta Seismologica Sinica,2001,14(6):654 − 659. DOI: 10.1007/BF02718076

    [23]

    NEWMARK N M. Effects of earthquakes on dams and embankments[J]. Géotechnique,1965,15(2):139 − 160.

    [24]

    HE Na,GAO Xinhang,ZHONG Wei,et al. A method for rapidly assessing landslide hazard:Taking the landslide in Yongxing town,Mingshan area as an example[J]. Frontiers in Earth Science,2024,12:1429346. DOI: 10.3389/feart.2024.1429346

    [25] 王秀英. 地震滑坡灾害快速评估技术及对应急影响研究[J]. 国际地震动态,2011,41(7):44 − 45. [WANG Xiuying. Study of fast evaluation technique of earthquake-induced landslides and their effects on earthquake emergency rescue[J]. Recent Developments in World Seismology,2011,41(7):44 − 45. (in Chinese)] DOI: 10.3969/j.issn.0235-4975.2011.07.012

    WANG Xiuying. Study of fast evaluation technique of earthquake-induced landslides and their effects on earthquake emergency rescue[J]. Recent Developments in World Seismology, 2011, 41(7): 44 − 45. (in Chinese) DOI: 10.3969/j.issn.0235-4975.2011.07.012

    [26] 徐光兴,姚令侃,李朝红,等. 基于汶川地震强震动记录的边坡永久位移预测模型[J]. 岩土工程学报,2012,34(6):1131 − 1136. [XU Guangxing,YAO Lingkan,LI Chaohong,et al. Predictive models for permanent displacement of slopes based on recorded strong-motion data of Wenchuan Earthquake[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering,2012,34(6):1131 − 1136. (in Chinese with English abstract)]

    XU Guangxing, YAO Lingkan, LI Chaohong, et al. Predictive models for permanent displacement of slopes based on recorded strong-motion data of Wenchuan Earthquake[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2012, 34(6): 1131 − 1136. (in Chinese with English abstract)

    [27] 贺拿,陈宁生,曾梅,等. 白鹤滩水电站坝址近场区泥石流临界雨量研究[J]. 水利学报,2015,46(2):239 − 247. [HE Na,CHEN Ningsheng,ZENG Mei,et al. Study on debris flow rainfall threshold of Baihetan Hydropower Station near-zone area[J]. Journal of Hydraulic Engineering,2015,46(2):239 − 247. (in Chinese with English abstract)]

    HE Na, CHEN Ningsheng, ZENG Mei, et al. Study on debris flow rainfall threshold of Baihetan Hydropower Station near-zone area[J]. Journal of Hydraulic Engineering, 2015, 46(2): 239 − 247. (in Chinese with English abstract)

    [28]

    LIU Shuang,WEI Li,HU Kaiheng. Topographical and geological variation of effective rainfall for debris-flow occurrence from a large-scale perspective[J]. Geomorphology,2020,358:107134. DOI: 10.1016/j.geomorph.2020.107134

    [29]

    LIU Shuang,HU Kaiheng,ZHANG Qun,et al. Quantitative analysis of the effects of an earthquake on rainfall thresholds for triggering debris-flow events[J]. Frontiers in Earth Science,2021,9:676470. DOI: 10.3389/feart.2021.676470

    [30] 文广超,苏林雪,谢洪波,等. “5•12” 汶川地震前后四川省主要地质灾害时空发育规律[J]. 地质科技通报,2021,40(4):143 − 152. [WEN Guangchao,SU Linxue,XIE Hongbo,et al. Spatio-temporal development characteristics of major geohazards in Sichuan Province around “5•12” Wenchuan earthquake[J]. Bulletin of Geological Science and Technology,2021,40(4):143 − 152. (in Chinese with English abstract)]

    WEN Guangchao, SU Linxue, XIE Hongbo, et al. Spatio-temporal development characteristics of major geohazards in Sichuan Province around “5•12” Wenchuan earthquake[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2021, 40(4): 143 − 152. (in Chinese with English abstract)

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出版历程
  • 收稿日期:  2024-08-10
  • 修回日期:  2025-01-20
  • 录用日期:  2025-03-02
  • 网络出版日期:  2025-03-24

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