近年来，机器学习方法在各行各业中得到了广泛应用，面对各类地质灾害问题，机器学习模型也提供了切实可行的技术方法和解决方案。具体包括各类地质灾害的成因机制、变形失稳特征、监测预警、可靠性、易发性、危险性、易损性、定性/定量风险等。为系统总结基于机器学习的地质灾害风险评估领域取得的学术成果，并对未来可能的研究方向进行思考和展望，《中国地质灾害与防治学报》编辑部决定邀请唐亚明研究员和黄发明副教授组织 “基于机器学习的地质灾害风险评估”专栏。

一、栏目召集人简介

唐亚明，女，1973年出生，研究员，博导，自然资源部“科技领军人才”，陕西省“科技创新团队”带头人。兼任中国岩石力学与工程学会地质与岩土工程监测分会常务理事，中国地质学会工程地质专业委员会委员，自然资源部地质灾害应急专家组专家、正高级职称评审专家，中文核心期刊《西北地质》副主编。主持完成财政部二级项目、国土资源大调查项目、国家自然基金、陕西省重点研发计划等项目17项。提出了不同尺度的地质灾害风险定量评估方法，创建了黄土滑坡预警判据体系和国内首个风险管理示范区，完成了从野外数据采集到风险评估全流程的国产信息化。以第一或通讯作者发表论文50篇，出版专著1部，获发明专利3项，参与获软件著作权8项，参编规范2部，获陕西省科学技术一等奖1项、中国地质调查成果二等奖1项。

黄发明，男，1988年出生，南昌大学副教授，江西省“双千”青年高端人才，入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”2022年度影响力榜单。兼任中国岩石力学与工程学会青委会委员，国际SCI期刊《Frontiers in Earth Science》副主编，《Natural Hazards Research》编委，《中国地质灾害与防治学报》《应用基础与工程科学学报》《Rock Mechanism Bulletin》青年编委。主要从事地质灾害成因机制、滑坡监测预警、地质灾害风险评价等方面研究，主持过国家自然科学基金和博士后面上特别资助项目。发表论文在Google数据库中总被引3055次，I-10指数64，H指数30，4篇TOP期刊SCI入选热点论文，6篇TOP期刊SCI入选高被引论文；1篇入选2020年度“中国百篇最具影响国内学术论文”；2篇入选“F5000中国精品科技期刊顶尖学术论文”。

二、期刊简介

《中国地质灾害与防治学报》由中国地质调查局主管，中国地质环境监测院、中国地质灾害防治与生态修复协会主办，入选中国科技核心期刊、中国科学引文数据库（CSCD）来源期刊，同时被多个数据库收录。

三、征稿主题

为更好地展现相关研究的最新成果，本专栏包括但不限于以下研究方向：

（1）各类地质灾害问题的数据库建模、关联性分析、多源数据融合分析等；

（2）地质灾害成因机制、可靠度、易发性、危险和风险评估等的机器学习建模；

（3）机器学习模型的适应性、算法改进及其在地质灾害风险评估中的应用；

（4）不同工程特点条件下不同机器学习算法的应用场景分析；

（5）机器学习方法与数值/物理模拟、理论分析等常规方法的对比研究；

（6）机器学习与遥感和地理信息系统平台的集成及其在地质灾害风险评估中的应用。

四、投稿及评审

（1）投稿截止日期：2023年10月8日

（2）投稿方式：先发送稿件到专栏召集人邮箱，通过初审后再经由《中国地质灾害与防治学报》投稿系统https://www.zgdzzhyfzxb.com进行投稿，投稿时在“投稿栏目”中选择“基于机器学习的地灾风险评估”。

（3）本专栏为正刊出版发行，所有稿件编辑部均严格按程序进行评审，不符合送审要求的稿件将在初审时退回。

（4）录用稿件版面费作者自理。

五、出版时间

本专栏将于2024年4月第2期出版。文章正式录用后即可在中国知网进行网络首发，在线排版定稿后第一时间在期刊网站进行优先发布。

六、召集人联系方式

唐亚明，272738908@qq.com；15339176286

黄发明，faminghuang@ncu.edu.cn；15002776908

《中国地质灾害与防治学报》编辑部

2023年7月25日