基于遥感数据的灾后滑坡信息快速提取方法

摘要

摘要: 灾后滑坡的快速识别提取是目前遥感技术在地质灾害领域的重要应用之一。本文采用Landsat系列遥感数据,对西南地区"6·24"四川茂县滑坡,"8·28"贵州纳雍等六处滑体及周边地物的光谱特征进行研究,在综合地物光谱特征和空间位置信息后提出一种滑坡快速提取方法,并使用C#语言完成了软件开发。在提取试验中实现了对滑体的完整提取,与以往研究资料中的滑坡面积对比,本模型的平均提取率达109%。研究表明利用中等分辨率多光谱遥感数据丰富的光谱信息,可以实现对灾后滑体的快速提取,为应急救援工作的开展与区域滑坡灾害调查提供支持。
- Landsat遥感数据 /
- 西南山区 /
- 光谱特征 /
- 滑体边界

1.	张明鹏，张帅，吕运鸿. 基于深度学习的地震诱发滑坡自动提取研究. 地基处理. 2024(03): 242-249 . 百度学术
2.	豆红强，黄思懿，简文彬，王浩. 基于遥感数据的闽东南山区公路滑坡快速识别技术研究. 自然灾害学报. 2023(01): 217-227 . 百度学术
3.	陈靖，文广超，谢洪波，张哲伟，陈红旗. 白格滑坡区遥感光谱时空特征对滑坡发育的指示作用. 自然灾害学报. 2022(06): 239-247 . 百度学术
4.	杨寅，包红军，徐成鹏. 地质灾害气象风险预警实时检验客观工具关键技术及应用. 气象科技. 2021(02): 291-296 . 百度学术
5.	李文娟，邵海. 基于遥感影像多尺度分割与地质因子评价的滑坡易发性区划. 中国地质灾害与防治学报. 2021(02): 94-99 . 本站查看
6.	刘志中，宋英旭，叶润青. 渝东北2014年“8·31”暴雨诱发滑坡遥感解译与分析. 自然资源遥感. 2021(04): 192-199 . 百度学术