降雨诱发滑坡是我国黄土地区的主要地质灾害之一，为研究降雨作用下黄土边坡变形过程与失稳机理，本文搭建并使用室内黄土边坡降雨试验平台，开展了3种降雨强度(20 mm/h、40 mm/h、60 mm/h)和3种坡度(30°，40°，50°)共9种不同工况下的模型边坡降雨试验。实时监测边坡土体含水率、孔隙水压力及边坡形态变化情况，通过对比不同工况下边坡变形及破坏的差异，阐明不同雨强和坡度条件下黄土边坡的破坏规律与失稳机理，为黄土地区降雨型滑坡灾害防治提供理论依据。结果表明：（1）坡度的增大削弱了降雨入渗补给效率，但显著加速了潜在滑裂面的力学劣化进程。优势裂隙网络的存在形成了优先渗流通道，促使更陡的边坡在更短累积降雨周期内进入临界失稳状态。（2）降雨强度越大，边坡冲蚀及局部变形现象越严重，降雨入渗速度越快，含水率及孔隙水压力响应变化越迅速，边坡失稳所需临界降雨量越少。（3）在相同累计降雨量条件下，不同降雨模式诱发的滑坡破坏模式存在明显差异。小雨强长历时的降雨易引发陡坡发生“整体牵引式滑坡”，易引发缓坡发生“局部坍塌”；大雨强短历时的降雨易引发陡坡发生“浅层崩滑-流滑”，易引发缓坡发生“浅层流滑”。（4）位移加速增长对滑坡失稳破坏具有预示作用，孔隙水压力加速增长过程与边坡变形加速发展过程基本同步，分析边坡各部位变形分布及变形速率特征以及孔隙水压力的变化速率可作为黄土滑坡识别工作的重要判据。（5）针对高陡边坡的灾害防治，提出分级截断式坡面形态设计方法；针对短期强降雨引发的中缓坡浅层滑移，采用生态-工程复合加固；针对已发生局部破坏的边坡，实施坡脚反压填土-坡顶削坡减载联合措施。

降雨入渗是诱发边坡失稳的重要因素之一，准确评估其对边坡稳定性的影响具有重要的工程意义。然而，现有研究多集中于二维模型分析，或忽略降雨入渗过程中土体强度的削弱作用，难以全面揭示降雨型滑坡的失稳机制。本文基于Mein-Larson入渗模型及光滑粒子流体动力学（SPH）方法，构建了三维降雨型滑坡模型，分析了不同入渗深度下滑面演变过程，定量评估了降雨入渗对边坡稳定性的影响，系统研究了降雨入渗条件下边坡稳定性的演化特征。结果表明：（1）边坡安全系数与入渗深度呈负相关，入渗深度增加时，边坡稳定性显著降低；（2）由于浸润线两侧土体性质差异，纵向剖面中滑面演变为不对称复合形态，横向剖面中位移区演变为两个相交的半椭圆形位移区；（3）降雨型滑坡失稳是一个渐进过程，表层饱和土体先局部失稳，随后通过应力重分布引发深层土体变形，最终形成贯通滑面导致整体失稳。

本研究旨在探讨地下水位回升与降雨入渗共同作用下西安黄土地裂缝场地变形规律。在对西安地裂缝灾害、地下水位和降雨等特征梳理的基础上，基于室内土工试验，研究了地裂缝带黄土的物理力学特性和湿陷特征，并利用有限差分数值模拟研究了地下水位回升背景下西安市黄土地裂缝场地的降雨入渗变形规律。研究结果表明：西安市地裂缝场地的黄土湿陷性强且抗拉强度低；在降雨入渗作用下，黄土地裂缝场地产生“悬臂梁式”变形，地层形变量为毫米级；而在地下水位回升和降雨入渗共同作用下，黄土地裂缝场地形变量可达数厘米，且以受拉破坏为主，上盘受拉强度高于下盘。以上结果表明，地下水位回升与降雨入渗产生协同放大效应，导致黄土地裂缝场地受拉破坏风险增大。

以兰成渝成品油管道途径区域为研究对象，基于实际调查编录的管道沿线地质灾害点，分析管道沿线地质灾害发育特征，从地形地貌、地质环境、水文条件和生态环境4个方面选取了高程、坡度、剖面曲率、工程岩组、距离断层的距离、水系、年均降雨量、植被覆盖率、土地利用类型及地震峰值加速度等10个评价因子，利用信息量模型和BP神经网络，获取不同模型下管道沿线的地质灾害易发性分区，最后结合地质灾害隐患点风险等级和发育密度进行管道沿线的风险性评价。结果表明：管道沿线灾害类型为水毁类为主，主要分布于甘肃省陇南市；坡度、地层岩性、距断层的距离及水系是影响地质灾害发育的主要因子；管道沿线无高风险段，较高、中、较低、低风险段各占管道全长21.8%、6.9%、15.7% 以及55.6%。基于信息量+神经网络模型的AUC=0.936，高、较高易发区的地质灾害隐患点总占比为71.2%。说明信息量+神经网络模型更适合本区域的地质灾害易发性评价。研究结果对兰成渝成品油管道的长期安全运营和防灾减灾具有重要指导作用，同时也为其他管道的地质灾害风险评价提供了有益的参考和借鉴。

2025年5月28日，瑞士南部瓦莱州阿尔卑斯山脉桦树（Birch）冰川发生高位远程冰岩崩-碎屑流灾害，导致下游Blatten镇与Ried村被彻底摧毁，300余人紧急撤离，1人失踪。文章基于多期卫星遥感影像、灾害前后的无人机数据、滑震信号和现场视频资料，对“5•28”Birch高位冰岩崩-碎屑流灾害的发育特征、演化过程和成灾动力学开展了系统研究。初步结果表明，受全球气候变暖和冻融循环共同驱动，位于Birch冰川上部南侧、相对高差约300 m的Nesthorn峰频繁发生岩崩，坠落的碎屑物质持续堆积于冰川表面，在削弱冰川物质亏损的同时增强了冰川的塑性流动，促使前缘鼓胀变形加剧以及冰裂缝扩展。遥感解译显示：近10年来冰川面积扩张约44%，冰舌向前运动约110 m。地质灾害发生过程中，约3.0×10⁶ m³的楔形崩滑体发生高位失稳，以约36 m/s的速度持续冲击加载下部Birch冰川，引发共计约6.0×10⁶ m³的冰川及其上覆碎屑发生整体失稳，随后转换成高速远程运动的冰岩碎屑流，并以约64 m/s的平均速度冲出沟口，在与对岸山体发生碰撞后就位堆积。这类发育于高寒、高海拔极高山区的冰岩型高位远程地质灾害在我国喜马拉雅造山带广泛分布，严重威胁系列重大工程地质安全，文章可为相关防灾减灾提供一定参考。

扎墨公路的桑谷沟流域近年来冰川型泥石流频发，严重威胁对外边境廊道安全。了解并掌握该流域泥石流历史可以为未来气候变化背景下泥石流预测预报提供宝贵数据支撑。本文基于树木年轮生长，分析树木在泥石流干扰下产生的伤疤以及年轮生长释放/抑制等现象，基于修订后的年轮生长释放/抑制阈值，计算W_it值，重建桑谷沟流域1925-2021年的泥石流暴发时间及淹没范围，结合像元二分模型解译遥感影像获得的泥石流实际暴发时间和范围，验证新的年轮生长释放/抑制阈值及方法的合理性。研究结果表明：（1）在桑谷沟流域冰川型泥石流重建的过程中，弱、强年轮生长释放/抑制阈值分别修订为25%和50%，对年轮生长释放/抑制阈值进行修订将显著提高提高泥石流事件的识别精度；（2）在老龄树广布区域，排除生长释放这一因子计算W_it值，将降低冰川型泥石流定年的准确性；（3）对于缺乏泥石流历史资料的地区，结合遥感影像解译树轮地貌学的方法能够有效提高泥石流定年的准确性，尤其在遥感影像与年轮数据结合的背景下，能够更全面地重建泥石流的历史和范围。

三峡库区是我国最早系统性地实施滑坡等地质灾害专业监测预警的区域之一，从2003年三峡水库蓄水至今20年，三峡库区秭归段内已有超过200处滑坡灾害实施了专业监测预警，监测技术方法涵盖了早期的人工监测到近年来的实时自动化监测。文章在介绍三峡库区秭归段内现有地质灾害专业监测技术方法概况基础上，针对以滑坡为主的不同专业监测技术方法进行了系统总结和适宜性分析，并根据斜坡变形阶段和不同变形特征提出了针对性专业监测技术方法选择建议。结果表明：无论是针对斜坡变形阶段还是不同变形特征，GNSS自动地表位移结合自动降雨量监测均是首选技术，然后应根据具体需求和灾害体实际情况，适当增加其他监测技术。研究成果可为更好地优化实施库区后续地质灾害监测预警提供一定参考。

玄武岩易灾地质体在我国广泛发育,曾造成重大群死群伤事件。本文基于峨眉山玄武岩地层、新生代玄武岩覆盖层和玄武岩台地等典型玄武岩易灾地质体，总结归纳了灾变类型和成因机理；综述了玄武岩纤维化技术的突破进展，以及玄武岩纤维筋、钢—玄武岩纤维复合筋、玄武岩纤维防护绳网等玄武岩纤维锚固结构力学性能；并在滑体、泥石流堆积体等地质灾害弃渣利用技术基础上，提出了易灾地质体灾害与资源勘查、制作玄武岩复合筋材制品、复合筋材治理改造易灾地质体的改造和利用双效模式，最后提出开展不同类型、不同地区、不同成因的玄武岩易灾地质体改造利用双效模式的具体方法和工程实例研究展望，以及基于刚韧结构体系的防治工程设计理论的研究方向。

降雨诱发细颗粒在反粒序堆积体内部进行迁移及沉积，此过程会破坏堆积体的内部结构稳定性，增加滑坡和泥石流等地质灾害的风险。为了探究细颗粒迁移及沉积特性对反粒序堆积体稳定性的影响，本文通过室内渗透试验，对比不同颗粒浓度、粒径以及渗流速度的变化对反粒序堆积体细颗粒迁移-沉积特性的影响。试验结果表明：粒径和渗流速度对反粒序堆积体细颗粒的迁移及沉积具有重要影响。颗粒中值粒径为4 μm和18 μm时，流出液的浊度随着渗流速度的增大而增加；相反，当中值粒径为34 μm时，流出液的浊度明显降低，说明较大颗粒在相同条件下的迁移能力较弱；此外，孔隙率的不均匀分布显著影响了细颗粒的沉积。在反粒序堆积体的上部，较大的孔隙率使得细颗粒难以沉积，中部的较小孔隙率增强了对细颗粒的拦截，细颗粒主要在此处沉积。本研究分析了降雨作用下反粒序堆积中细颗粒的迁移与沉积特征及其关键影响因素，为进一步研究降雨诱发的反粒序堆积体滑坡和泥石流灾害提供了理论依据。

地震滑坡空间分布受多种因素影响，理清各影响因子对地震滑坡的重要性程度，对地震滑坡风险预测具有重要意义。然而，近年来的地震滑坡因子重要性研究多针对单个地震案例，难以揭示不同地震案例之间存在的总体性规律及差异。本文以青藏高原东缘为研究区，选取6个地震诱发滑坡案例，利用决定性指标（DC），量化分析了地震烈度、发震断层距、地质年代、非发震断层距、高程、坡度、坡向、地貌类型、年平均降水量、河流距离、土壤类型、植被类型、土地利用类型、道路距离等14个因子的绝对重要性，涵盖了地震、地质构造、地形地貌、气象水文、土壤植被、人类活动等6个类别的影响因素。研究表明，整体上，地震、地质构造、地形地貌、气象水文等4类因素对青藏高原东缘地震滑坡的重要性较高，土壤植被和人类活动因素的重要性较低；受地震规模等条件影响，不同案例的重要性因子存在差异：地震规模较大时，地震与地质构造因素更重要，地震规模较小时，地形与水文因素影响较大。本研究充分考虑了地震滑坡及其影响因子数据集的一致性，采用绝对重要性方法，基于多案例进行了地震滑坡因子重要性的系统性分析，对地震滑坡风险预测与防范具有一定的参考价值。

因人类工程活动导致的滑坡事件时常发生，但针对池塘水发生渗漏导致的滑坡研究较少。本文以四川省巴中市通江县沿新村滑坡为例，运用非饱和渗流理论对该滑坡开展天然、稳态渗流以及稳态渗流与瞬态降雨联合三种工况下的稳定性研究。通过定量与定性评价相结合的方式揭示此类池塘水渗漏型滑坡的失稳机理。研究结果显示，稳态渗流工况下，岩土体内部表现出强烈的各向异性，内部会形成优先流动通道，逐步劣化岩土体物理力学性质，加之瞬态降雨的影响增强了滑坡的下滑力，稳态渗流与瞬态降雨联合工况是沿新村滑坡失稳的直接原因，稳定性是一个随时间变化的动态过程。该研究能够为同类型滑坡的失稳机理提供参考，对山区农灌建设诱发的滑坡地质灾害防预工作具有重要的指导意义。

新建宜昌至郑万高铁联络线穿越秦岭造山带大巴山弧形构造带东缘，新构造运动强烈，地层岩性纷杂，地形起伏大，隧道洞口边仰坡发育大量危岩体，对联络线施工和运营安全构成严重威胁。在勘察阶段初步评价的基础上，文章以35个初步评估筛选出的风险边坡为研究对象开展再评估。考虑施工临时防护措施的有效性，通过赤平投影分析和模糊数学层次分析法，筛选出2个高风险隧道。之后，利用基于GIS模型和概率模型的RocPro3D模拟软件对落石动力学特征开展了预测分析。结果表明：（1）魏家山隧道出口受落石冲击概率较低，老林岗隧道出口受落石冲击概率极高；（2）老林岗隧道危岩体直接冲击隧道洞口的概率为24.73%，最大冲击能量为5649 kJ，最大速度为21.82 m/s，冲击点集中在隧道洞口右侧；（3）根据冲击概率、冲击能量、冲击速度、树林和地形等因素，亟须对危岩3区进行工程治理。研究成果可为郑万高铁联络线隧道危岩的有效防治提供参考。

目前滑坡易发性评价方法多为统计学方法评价和机器学习模型评价，存在样本误差和模型参数选取的误差等问题，模型训练的复杂性与模型预测结果的不确定性限制了机器学习模型在易发性领域的运用和发展。文章以宜昌市秭归县为研究区域，选取高程、NDVI、地层岩性等常见评价因子，将贝叶斯优化算法、麻雀搜索算法（SSA）以及大猩猩优化算法（GTO）与BP神经网络相结合，获取最优参数对模型进行训练，最终构建贝叶斯-BP、SSA-BP和GTO-BP模型，对整个研究区进行预测并完成易发性评价。采用AUC值、F1分数、准确率等统计学标准对模型进行综合评价，并采用K折验证评估模型性能，使用SHAP分析对模型进行可解释分析。结果显示：3个优化模型的准确率、精确度、F1分数等指标均远高于BP单模型，表明算法优化效果明显，对比优化模型之间多项评价指标，结果表明GTO-BP模型更适用于秭归县的滑坡易发性评价，SHAP分析结果具有可解释性，可以为该地区未来滑坡防治提供技术支持。

我国西部山区滑坡灾害频发，准确划分滑坡灾害风险等级对地质灾害至关重要。数据驱动模型已在滑坡易发性评价中取得显著进展，然而在大比例尺小区域尺度下仍面临缺乏动态特征数据和过度依赖样本纯度的挑战。针对此，本文提出了一种基于融合时序InSAR形变与数据驱动模型的综合评价新方法。该方法首先引入时序InSAR形变监测数据作为动态因子，基于多重共线性分析筛选因子，构建滑坡易发性动态评价体系。随后，利用多种机器学习方法构建滑坡易发性评价模型，获取大比例尺小区域滑坡最优易发性预测模型，并以此为基础进行顾及InSAR地表形变和多时序编录的滑坡易发性评价。文章选取甘肃黑方台为研究对象，结果表明：大比例尺小区域尺度下Maxent模型精度表现最优。此外，相对于未融入时序InSAR形变特征，文章融入时序InSAR形变特征的滑坡动态易发性图有效提高识别效果，模型预测精度提升约0.36%，在极高易发区和高易发区中，滑坡占比提升了4.29%。以8 a时间滑坡编录数据为正样本，模型精度为99.26%，表明基于长时序高质量正样本能够显著提高区域易发性预测的精度和可靠性。研究通过对动态评价体系和不同时间维度滑坡数据对滑坡易发性的探索，有助于提高大比例尺（小区域）滑坡风险评价的精确度。

泥石流作为一种由强降雨或冰雪融化引发的高浓度非均质流体，具有复杂的形成和运动过程。评估泥石流的易发性对于灾害监测与应对具有重要的实际意义。传统方法难以准确预测泥石流的发生，因此近年来机器学习算法在该领域的应用逐渐增多。文章以岷江上游为例，提出一种基于间谍技术（SPY）的随机森林模型SPY-RF，用于构建泥石流易发性评价系统。SPY方法通过对未标记数据进行伪负样本生成，克服了不平衡数据集在负样本获取上的局限性，提高了模型的区分能力。在研究中选取14个评价因子，如沟壑密度、岩性、流域面积等，结合遥感影像和地质灾害数据构建泥石流数据集。通过SPY技术优化负样本的获取，结合随机森林模型对泥石流易发性进行建模。结果显示：SPY-RF模型和RF模型的AUC值分别为0.98，0.93，且SPY-RF模型性能指标整体优于RF模型，SPY-RF模型在预测泥石流易发性方面表现出较高的精确度和稳定性，极高易发区与现有泥石流点的分布吻合，在极低和低风险区域也能识别泥石流点。在负样本获取和筛选策略上，采用SPY技术显著提高了负样本的质量，从而提升了模型的预测精度和可靠性。为岷江上游地区泥石流风险管理提供了参考依据。

在解决崩塌、滑坡、泥石流等大变形地质灾害问题时，常采用数值模拟的方法。如何准确高效地模拟这类问题一直以来都是个难题。物质点法（material point method，MPM）作为一种新兴的数值方法，克服了传统有限元和有限差分等数值方法在模拟大变形时产生的网格畸变问题，并已成功应用于地质灾害中的大变形分析。为了解物质点法在地质灾害大变形模拟中的研究进展，文章在现有研究的基础上简要介绍了物质点法的基本原理，主要总结了物质点法在模拟滑坡、泥石流、地裂缝等地质灾害大变形问题中的应用以及最新的研究进展。同时，指出了物质点法在现有研究中存在的精度、计算效率、多物理场耦合等问题，并展望了物质点法在工程地质中进一步发展的趋势。

高位落石通常具有较大的崩落高度和势能，运动过程中动力破碎效应明显。因此，高位落石的致灾范围是防灾减灾研究中的难点和热点问题之一。将落石崩落过程中的运动状态分解为平动与滚动两种形式，通过离散元数值模型试验，统计不同初始运动状态下落石解体后碎屑的粒径分布与运移距离，深入分析落石初始运动状态对其动力破碎程度以及运移距离的影响。结果显示：（1）初始运动状态显著影响落石的破碎程度，进而间接改变落石的运移距离。初始水平速度正相关于碎屑的最远运动距离，而负相关于质心运移距离。落石的初始滚动角速度则不仅负相关于碎屑的最远运动距离，也负相关于质心运移距离；（2）不同初始运动状态对落石碎屑粒径分布的影响主要体现于数据密度较稀疏的中大粒度碎屑，而小粒度碎屑的粒径分布差异性并不明显；（3）落石初始水平速度的提高会加剧落石的破碎解体程度，减小碎屑粒径范围，增强分选性；相反初始滚动角速度的提高则会在一定程度上抑制落石破碎解体程度，增大碎屑粒径范围，减弱分选性。研究成果可为落石潜在致灾范围的预测及落石防护设计提供参考。

拟建G4218康定至新都桥高速公路途经折多塘段，该区地质条件复杂，泥石流沟发育，共分布有23条泥石流沟，拟建线路在此段有K线和N线两个方案。文章通过野外地质调查、现场试验分析23条泥石流沟发育特征，选取主沟平均纵坡降、流域切割密度、断层线密度、汛期月均降水量等8个影响因子，采用层次分析法-熵值法构建评价模型，对研究区各泥石流沟进行危险性划分，根据评价结果提出选线建议。结果表明：研究区内泥石流高危险、极危险区主要集中分布在折多河下游右岸以及榆林河上游两侧流域，根据线路通过各级危险区间的路程占比以及综合体选址等情况综合考量，K线相比N线明线段经过高危险、极危险区的路程更短，且综合体部位危险性更低，因此K线方案优于N线。研究结果为西部山区交通工程地质选线提供了科学依据与技术支撑。

随着人类工程活动的不断加强，广州花都区岩溶地面塌陷的发生率逐年上升，因此评价出岩溶地面塌陷危险性分区至关重要。通过对花都区岩溶地面塌陷因子的识别与判断，选择岩溶发育程度、岩溶水单井钻孔涌水量、岩溶地下水位及动态变化、岩溶水位降深、覆盖土层岩性结构、覆盖土层厚度、地面地貌特征、建筑物密度和已发生岩溶地面塌陷点9项指标，建立花都区岩溶地面塌陷危险性评价模型；以花都区岩溶地面塌陷矩阵单元为例，开展岩溶地面塌陷危险性分区，并将其分为危险性大区、危险性中等和危险性小区3个级别。研究结果表明，研究区的危险性大区，占岩溶发育区44.2%，其中大部分为岩溶地面塌陷区；研究区危险性中等区占岩溶发育区5.5%，属第四系覆盖型岩溶区，分布于研究区南部和西北局部；研究区危险性小区占岩溶发育区50.3%，其分布范围以北部的覆盖型岩溶区为主。研究成果可为我国城市建设发展区的地质防灾减灾提供重要参考价值。

冻融风蚀是指气温变化导致地表结构发生变化的过程，对地表地貌的形成和土壤的性质产生重要影响。然而，青藏高原地区的特殊性和复杂性使得冻融风蚀研究尚未得到广泛关注。针对青藏高原冻融风蚀定量化分析研究相对较少，文章采用引入冻结N个因子的修正风蚀方程模型，分析2022年青藏高原冻融风蚀量的分布特征，并对青藏高原进行冻融风蚀强度分级。结果表明：（1）青藏高原冻融风蚀模数为8.90×10⁸～4.95×10⁵ （t·km⁻²·a⁻¹），冻融风蚀总量为2.87×10¹³ t，冻融风蚀总面积2.41×10⁶ km²；（2）青藏高原轻度以下冻融风蚀占全部冻融风蚀面积的84.26%，说明青藏高原冻融风蚀以轻微和轻度为主；（3）5个因子的显著性检验结果均为显著，对青藏高原冻融风蚀模数影响程度排序为气象因子>土壤结皮因子>土壤可蚀性因子>地表粗糙度因子>植被覆盖度因子。研究不仅为青藏高原地区的环境保护和可持续发展提供了基础资料和实践参考，而且通过模型的应用，还为其他具有类似气候和地理特征的地区在冻融风蚀研究方面提供了多元方法和经验。

动力破碎是大型岩崩高速运动过程中岩石块体不断解体的过程，其对碎屑流的动力学特征存在重要影响。本文基于无人机图像识别、滑震信号分析和离散元数值模拟等多源数据协同方法，对2017年贵州纳雍崩塌动力破碎过程及岩屑时空分布特征进行了联合分析。离散元模拟结果显示，源区基底剪切破碎带的形成是崩塌体大范围倾倒垮落的关键原因。数值模拟获取的滑体速度为36.5 m/s，与地震信号反分析的结果31.6 m/s接近，验证了数值结果的可靠性。动力破碎分析结果显示，岩崩碎屑流的速度、相对破碎率、裂纹数目、粒径参数和分布参数在初始阶段0−20 s内变化剧烈，分别达到31.6 m/s、0.85、2.14及3.96，表明节理发育型岩崩的主要动力学破碎过程发生在其初始阶段。无人机图像识别及离散元模型揭示的岩屑粒径统计结果显示，在堆积剖面上，岩屑的粒径随运动距离增加逐渐减小，且大粒径岩屑多分布于堆积区中部。数值模型揭示的岩屑垂向分布信息显示，堆积体中粗粒径岩屑多分布于堆积体表层，而细粒径岩屑趋向于分布于堆积体底层，呈现出上粗下细的空间分布特征。

地面沉降对城市发展建设和人类生命财产安全造成不利影响，精准捕捉地面沉降数据特征，实现准确预测对防灾减灾具有至关重要的意义。以安徽省太和县南部为研究区，基于175景Sentinel-1数据，利用以SBAS-InSAR为核心的Mintpy时序分析工具获取2018-2023年沉降时序数据；为有效捕捉数据中的非线性和非平稳性特征，研究采用集合经验模态分解算法对数据进行多尺度分解，有效分离出不同频段的沉降趋势。结合TimesNet时序模型，精准捕捉非平稳时序数据的特征与周期分布，实现地面沉降的高精度预测。结果表明，研究区地面基本稳定，但局部地区存在明显的地面沉降现象，沉降速率范围为5～50 mm·a⁻¹。在短期预测任务中，拟合均方根误差和平均绝对误差分别为0.54 mm和0.31 mm，说明了模型在短期预测上具有良好的表现；在长期预测任务中，模型在验证集上平均绝对误差为0.83 mm，克服了长期预测任务中普遍存在的欠拟合现象，表明模型能够充分捕捉时序特征，较好地完成基于时序InSAR数据地面沉降预测。

云南松作为西南山区主要树种，富含树脂易引发森林火灾，林火后火烧迹地土壤通常会产生斥水性，导致火烧区地表径流和侵蚀加剧，最终诱发火后泥石流。为探究土壤斥水性影响因素及形成机制，以四川省冕宁县腊窝乡松林区未火烧土壤为研究对象，采用室内模拟火烧试验，考虑松脂含量、土壤角砾含量、初始有机质含量、加热温度和加热时间等因素设计正交试验，利用X射线衍射和扫描电镜分析土壤化学元素和微观结构变化，研究林火对土壤斥水性的影响。结果表明：林火后各因素对土壤斥水性影响程度排序为初始有机质含量>加热温度>加热时间>松脂含量>角砾含量；初始有机质含量、加热温度对土壤斥水性的影响极显著；加热时间、松脂含量影响显著；角砾含量影响不显著。各因素均能引起土壤中有机化合物变化，进而影响土壤斥水性。具体表现：适度火烧后（温度≤400 °C）土壤中有机质化合物发生化学变化，形成致密的疏水有机质薄膜，覆盖于矿物颗粒表面并充填于颗粒间隙，导致土壤斥水性增强；过度火烧（温度> 400 °C）导致有机质被消耗，土壤微团聚体结构被破坏，矿物颗粒呈松散堆叠状态，土壤斥水性减小。研究结果可为松林区火烧迹地土壤侵蚀模式和火后泥石流形成机制提供依据。

2008年“5•12”汶川地震诱发的四川省北川县唐家山堰塞湖成功泄洪后，现拟于唐家山堰塞体部位修建水库供水工程，坝址位于唐家山滑坡左侧边界的大水沟上游，其建设运营易受大水沟泥石流威胁。通过现场调查、无人机航测、SBAS-InSAR技术对大水沟泥石流开展了可起动物源形变监测及识别、储量估算。结果表明，所识别的12处具有典型变形特征的震裂山体崩滑和坡面物源，分布于原唐家山滑坡后壁侧、大水沟流域中上游及下游两侧斜坡部位，2018年1月～2024年10月期间流域内物源形变速率在−120.28～48.41 mm/年，最大变形物源深度达18 m，出现在原唐家山滑坡后壁侧，总储量38.73×10⁴m³。物源形变位移量与降雨量呈正相关，2018年、2020年和2021年大水沟三次泥石流事件前期物源形变量突增。流域固有陡峻地形、持续变形的震裂山体物源以及强降雨气候有利于形成泥石流灾害，易堵塞沟口通口河道，对拟建坝址构成威胁。研究成果可为该地区泥石流防灾减灾工作提供科技支撑。

地质灾害分布广、影响大，对人类生活及安全造成了严重的危害。作为中国自主研发、建设、运行的卫星导航系统，北斗导航系统在地质灾害领域的应用逐渐展现出潜力和优势。目前，北斗在地质灾害形变监测中的精度已与GPS相当，可实现毫米级高精度观测，在有遮挡的区域定位精度甚至优于GPS；其数据通信功能主要包括数据传输和数据处理两大方面，具有实时性强、传输快捷、无通信盲区的优点，在应急救援中可提供卫星通信、应急通信网建设、位置共享与监控、应急广播服务、远程医疗支持等。通过融合监测地表形变、地下水位、地下应力等相关参数的传感器，或结合InSAR技术和光学遥感技术等，北斗系统能够显著提高地质灾害监测预警和应急救援的及时性和准确性。例如，北斗系统已成功应用于湖南常德石门滑坡、金沙江白格滑坡、京张和兰新铁路等铁路沿线及周边环境地质灾害形变监测预警等。虽然目前仍有观测数据积累不足、数据处理算法滞后等相关技术和机制性问题有待解决，但随着人工智能技术的不断发展，北斗系统在地质灾害领域的应用将会更加广泛和智能化，为防灾减灾救灾工作提供更有效的支持。

南江县位于四川省东部山地丘陵红层区，每年雨季降雨型滑坡灾害多发。以2016-2021年82个滑坡构建样本库，基于距离滑坡最近雨量计的降雨数据，计算得到滑坡的当日累计降雨量E、降雨历时D、平均降雨量I以及前期累计降雨量A。针对当日降雨，绘制I-D、E-D和E-I散点图；针对前期降雨与当日降雨，绘制E-A5、E-A10和E-A15散点图。根据面积聚类法，提出该地区4级预警模型，并通过历史降雨诱发群发性滑坡事件和近期滑坡监测数据进行了降雨阈值验证。研究结果表明：（1）该地区滑坡与当日峰值雨强R、当日累计雨量E和前期累计雨量A密切相关；（2）lgI-lgD、lgE-lgI、R-E、E-A5、E-A10和E-A15阈值模型分类效果较好，可用于分级预警。研究成果可为四川红层山区降雨型滑坡预警提供经验指导。

为了研究偏压状态下大断面隧道衬砌开裂情况，探明大断面黄土隧道偏压下的裂缝发展机理，本文依托G30连霍高速公路清水驿至忠和段扩容改造工程-邵家堂公路隧道工程，基于扩展有限元方法在贴合实际工况的拱顶及右拱肩间30°偏压范围下，控制各组施加偏压大小相等，以偏压位置夹角$\alpha$为变量对洞口段偏压隧道开裂状况进行了模拟研究。对开裂后衬砌切片提取轴力与弯矩，以内力角度分析了偏压隧道的开裂机理，通过隧道衬砌现场监测数据计算衬砌内力分布同数值模型内力分布对比，验证了模型的合理性。研究结果表明：衬砌在偏压范围内及两侧对称存在受拉受压区域，并在偏压范围衬砌内表面形成形状为$\mathrm{\Lambda }$的张拉型主裂缝；随着偏压位置夹角$\alpha$由10°增大到30°，衬砌裂缝长度由4 m减小到2.8 m,衬砌裂缝深度由9 cm增加到22 cm，呈现出随夹角$\alpha$增大衬砌裂缝由向长度方向发展转变为向深度方向扩展趋势；表面裂缝宽度在相同偏压大小下，整体上随着偏压位置夹角$\alpha$增大而增大：在0.256 MPa时衬砌开裂，施加偏压达到2.1 Mpa时，30°夹角$\alpha$下衬砌表面裂缝宽度最大为3.3 mm，10°夹角$\alpha$下裂缝表面宽度为2.4 mm；提取衬砌内力表示：拱顶、右拱肩受偏压影响最大，存在最大轴向拉力及负弯矩；计算得出裂缝截面偏心距随偏压增大而减小，相同偏压大小下，偏压位置夹角$\alpha$=30°下衬砌裂缝截面偏心距最大，10°最小。本文研究成果可对在役偏压大断面黄土隧道运营维护提供理论参考。

针对珠海市软土分布区地面沉降所带来的城市安全问题，研究聚焦于多变量预测模型的构建与优化方法研究。鉴于传统预测方法在非线性沉降预测中的不足，研究根据珠海市软土工程特性，创新性地提出了多变量回归LSTM预测模型，该模型能充分融合InSAR监测数据与多种影响因素之间的非线性关系。通过系统筛选出包括地下水开采强度、软土层厚度和压缩模量等10组关键影响因素，并结合LSTM门控结构机制，该模型成功摆脱了传统方法对物理参数时效性与监测数据完备性的依赖。预测结果显示，模型预测值与真实数据拟合度高，误差控制在±5mm内的占比超88%，测试集R²系数高达0.91，模型展现出高精确和可靠性。研究进一步通过智能优化算法实现超参数和特征选择的优化，使模型R²系数提升至0.98以上，优化效果显著。但在面对复杂地质环境和严重区域差异时，需结合多种监测技术以确保数据准确性与模型的精度。实践表明，该模型可应用于城市规划、防灾减灾等方面，能为政府部门和专家提供可靠的地面沉降数据，其自适应学习机制对珠江三角洲同类软土区具有推广价值。

练登沟历史上多次暴发泥石流灾害，频繁造成人员伤亡、阻断交通、堵塞河道等严重后果。通过野外实地调查和遥感解译，查明了练登沟流域沟道变化规律、物源变化特点及泥石流发育演化特征，运用数值模拟，分析了不同降雨频率下练登沟泥石流成灾动力学特征。结果表明，练登沟泥石流启动点位于主沟左侧的2号、4号、5号支沟源头，流域内沟道逐年扩宽，物源持续发育；在10年、20年、50年、100年一遇降雨频率下，泥石流沿途成灾过程相似，在沟口处最大流速分别为1.57 m/s、2.01 m/s、2.48 m/s、2.98 m/s，冲出规模分别为2.64万m³、5.17万m³、11.56万m³、18.76万m³；在10年一遇降雨频率下，其暴发泥石流就对沟口道路形成淤埋并堵塞河道，形成堰塞湖。针对练登沟泥石流成灾特点，建议沟域内采用固源固床、拦挡、排导等综合防治措施。结果可为高频泥石流发育演化特征研究及当地防灾减灾工程提供一定参考。

坡面型泥石流是山区常见的一种地质灾害，启动模式与物源特征对其运动过程有重要影响。依托大理-瑞丽铁路大理西站工点典型的坡面型泥石流，开展室内缩尺模型试验，模拟平面式启动和滑坡式启动两种模式，以及考虑物源不同的粘稠性、颗粒级配、方量等因素进行了8组试验，得到了相应的坡面型泥石流运动特征。结果表明，坡面型泥石流的形成全过程呈现3个典型阶段：速度逐渐增大的启动阶段、速度略有下降的运动阶段、速度快速衰减的堆积阶段；稀性物源的启动速度大于黏性物源，泥石流运动速度随路程呈逐渐非线性减小趋势；泥石流对坡面的刮铲效应在坡面中上部较为强烈，最大刮铲深度占模型坡体表层厚度的60%；在坡脚处堆积物沿相应的冲出距离呈现一定的分选现象，细颗粒在距离坡脚更远的区域堆积。基于试验结果，建议坡面型泥石流工程防治以物源高低位分别沿坡高分为3区、2区进行，前者以限制顶部启动速度、减小坡面中上部刮铲效应为原则，后者以限制物源启动速度、坡脚强拦挡为原则。

以澜沧江乌弄龙水电站的茨中移民安置点前缘塌岸为例，分析塌岸模式、成因机制，预测塌岸宽度和高程，提出治理方案和防护措施。通过现场钻孔勘查、影响因素调查、成因机制分析、预测方法提出等研究，采用卡丘金法、岸坡结构法和有限元方法进行预测。茨中安置点前缘塌岸属高陡土质岸坡，易形成坍塌后退型塌岸破坏模式，主要影响因素为蓄水后岩土体软化、岸坡地形、地层结构、顶流冲刷以及房屋荷载等。卡丘金法预测塌岸范围偏大，岸坡结构法和有限元法预测范围接近，塌岸位置位于1#保障性租赁住房的中偏后部，预测塌岸宽度约为52 m，高程约为1945 m。塌岸对周边环境影响较大，会影响临近岸坡稳定性和当地交通通行，若不及时治理可能对保障性租赁住房产生不利影响和整体倾覆风险。研究成果对茨中前缘塌岸防治具有重要意义，可为其他类似地区提供参考，具有工程实践应用价值。

全球气候变化带来的地质灾害风险不断加剧，有效的监测与预警是减轻地质灾害影响的关键。本文旨在探讨光纤传感技术在地质安全监测中的应用与发展。通过文献综述的方法，系统梳理了光纤传感技术的原理及其在滑坡灾害、隧道灾害和地震监测三个领域中的应用进展。综述表明，光纤传感技术能够实时监测应变、温度、振动、水、气等数据，为地质灾害的预警和防治提供重要支持。此外，该技术能够同时获取多种物理参数的耦合信息，增强了对复杂环境中地质体失稳机制的理解及防护结构安全性的评估。尽管光纤传感技术在监测中表现出色，但在光纤布设、数据处理和实时预警系统的优化方面仍面临挑战。未来的发展应着重提高光纤监测系统的耐用性及有效性，进一步结合人工智能技术进行数据分析，以提高地质灾害判识及预警模型的有效性及监测系统的智能化水平。

四川省九寨沟县保华乡张家河坝沟2022年至今先后暴发了规模不等的泥石流灾害10余次，2024年7月24日，该沟再次暴发泥石流，对当地居民、道路及基础设施等造成了极大的损失。流域内发育的黄土滑坡是致使泥石流反复多次暴发的主要因素。通过现场调查、水文模型计算、地震模型计算和长短尺度的降雨分析对张家河坝沟“7•24”滑坡-泥石流灾害链进行研究。研究结果表明：张家河坝沟“7•24”滑坡-泥石流容重为2.116 g/cm³，属于黏性泥石流，平均流速为4.87 m/s，平均冲压力为5.29 Kpa。其成灾机制是受地震和降雨共同影响，九寨沟7.0级地震在张家河坝沟处地震动峰值加速度为183.11 cm/s²，远大于临界加速度98 cm/s²，对滑坡造成永久破坏，使滑坡结构松散，滑坡成灾；张家河坝沟泥石流爆发降雨临界量为13.52 mm，7月24日当天日降雨量为45.8 mm，远超临界降雨值，激发了滑坡-泥石流灾害链的形成。灾害链演化过程表现为地震-降雨-滑坡-泥石流-往复再生的模式，成链过程由强震与降雨主导；受降雨影响，张家河坝沟内黄土滑坡不断滑出致使流域内泥石流和滑坡往复再生。研究成果为张家河坝沟滑坡-泥石流灾害链的工程治理及防灾减灾提供可靠依据。

峡谷区高陡危岩崩塌产生涌浪危害巨大，严重危及航道及景区安全；但危岩崩塌产生涌浪的系统性研究不够，针对性快速评估技术有待加强。本文旨在建立一个针对不同失稳模式的危岩体涌浪公式计算体系，以加强峡谷区高陡危岩崩塌产生涌浪灾害的快速评估技术。通过系统梳理了适用于危岩体不同失稳模式的涌浪计算公式，并建立了适用于不同失稳模式的危岩体涌浪全过程公式计算体系，以此体系为基础编制了危岩涌浪计算引擎。通过对典型压溃式龙门寨危岩体运用公式法计算体系进行涌浪计算，发现175 m水位时最大首浪高度为13.9 m，传播至2 km处传播浪高度为1.75 m，码头处爬高值为2.91 m，与数值模拟结果误差在20%以内，验证了计算体系的可行性，并进行了涌浪危险性分析。随后运用该计算体系对典型坠落式渔峡口危岩体和典型倾倒式巴西卡皮托利乌危岩体进行了涌浪计算，两者危岩体涌浪传播200 m后都进入低风险区域，体现了该计算体系在不同失稳模式下的应用情况。

随着山区高速公路建设的迅速推进，弃渣场地的稳定性及潜在失稳灾害评估日益受到重视。带有巨大能量的滑坡体可能会对沿程的结构物等造成冲击破坏，危害生命财产安全。充分利用物质点法（MPM）对连续介质大变形过程的模拟及离散元法（DEM）准确接触判断的优势，MPM-DEM 耦合算法可解决滑坡体与复杂地形和沿程结构物之间的相互作用问题。本文基于GPU并行高性能计算软件CoSim中的MPM-DEM耦合算法，实现了弃渣场边坡的稳定性及潜在失稳灾害动力学分析。首先以散粒体冲击结构物的算例验证了该算法的合理性和准确性，在此基础上，以云南某高速公路弃渣场为案例，计算了其稳定性系数，预测了其潜在失稳灾害的影响范围和危害程度。结果表明，该弃渣场边坡处于稳定状态，若发生失稳，会对下游高速公路桥桩产生巨大的冲击作用。数值模拟结果证明了该耦合算法在弃渣场边坡稳定性与失稳灾害动力学分析中具有强大的优势，可实现边坡“稳定性→大变形→流动→堆积”的全过程分析。

地下煤炭在一定时间和空间范围内持续剧烈燃烧引发煤田火灾，会对周围生态环境带来难以控制的不利影响，准确识别煤田自燃引起的火区范围对于煤火的监测与治理具有重要意义。为研究新疆阜康市五宫煤矿火区的现状和动态演化过程，收集2010年以来6期 Aster 热红外数据，通过分裂窗算法分别反演地表温度；采用无人机获取高分辨率热红外和可见光数据，对煤火燃烧密切相关的燃烧塌陷、燃烧裂隙、采场、煤矸石堆进行遥感解译，通过拉伸热红外数据提取地表高温异常图斑，并进行野外查证。结果表明，2010年以来，五宫煤矿露天采场不断增多，由于废弃的采坑不能及时回填，或回填不彻底，煤层和煤矸石长期暴露在自然环境下，热量不断积聚、导致自燃，使得火区的数量和燃烧规模不断增大，呈现加速恶化的趋势。截至 2023年，五宫煤矿存在8处煤田火区。其中，3处为煤矸石自燃，4处为煤层燃烧，1处为灭火治理后重新复燃。利用热红外异常图斑提取、遥感解译与实地调查相结合，能够快速进行煤田火区勘查，掌握火区动态演化过程，极大地减少野外工作量，为火区预警与灾害评估、环境保护、灭火工程实施等提供科学依据和技术支撑。

降雨和库水是诱发滑坡发生浅层变形最常见的因素，对于大型膨胀土滑坡较少考虑到降雨与库水多重因素共同作用下的变形破坏模式，为有效探究降雨—库水共同作用下的大型膨胀土滑坡变形机理，本文以十堰市郧阳区金岗村滑坡为例，在综合分析降雨、库水位波动及自动GNSS监测等数据的基础上，结合野外地质勘查资料及宏观巡查信息，通过考虑库水位升降、降雨及其多因素叠加条件下，利用数值模拟软件对丹江口库区金岗村滑坡进行分析，研究了大型膨胀土滑坡在降雨及库水位共同作用下的变形机理。研究表明：（1）金岗村滑坡变形呈缓慢变大趋势，滑坡变形方面降雨影响明显大于库水升降；（2）降雨及库水位对膨胀土滑坡的影响呈现不同响应模式，强降雨对滑坡变形破坏起主导作用，库水位对坡体稳定性影响相对较小，且影响范围多位于前缘，当库水位与降雨因素联合作用下对稳定性破坏更为明显；（3）降雨与库水联合作用下的膨胀土滑坡持续变形受外部因素与内部强度指标减低的双重作用。

“23•7”特大暴雨引发了1963年以来海河流域最大的洪水灾害，同时诱发了大量地质灾害，造成了房屋损毁、交通中断、人员伤亡和巨大的经济财产损失，北京市门头沟区受灾严重。本文基于灾后详细的地质灾害调查，共统计门头沟区新增地质灾害点353处，类型包括崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷等。分析了形成地质灾害的主要原因，包括降雨量大、坡面冲刷强、排水不畅、切坡修建房屋、房屋修建挤占河（沟）道、坡面防护差、岩土体松散破碎、坡面堆放杂物等。提出了山区村镇建设中防灾减灾的建议，要尊重自然，还河（沟）道生态空间，充分发挥弯曲河道的缓冲和生态屏障作用；要重视建设场地的选址及灾害评估，提高地质灾害防治工程的设计质量和防护等级；在类似的山区流域中要加强对地质灾害的调查、识别、风险评估、预警和防治，避免暴雨引起的地质灾害在类似的流域中再次发生。

富黏土矿物泥岩在遇水后的膨胀性是诱发多种地质灾害的关键因素之一。然而，当前对黏土矿物在泥岩膨胀过程中的微观与宏观响应机制，特别是涉及分子尺度界面作用的深入探讨仍然不足。本文采用盐离子作为“探针”，结合试验与分子动力学模拟，探究了浸水作用下关键界面在泥岩膨胀过程中的控制作用，结果表明：泥岩内部裂隙的大量产生是其发生膨胀变形的主要原因，添加盐离子后泥岩的膨胀与吸水受到相近的抑制作用；分子层面上，模拟表明盐离子抑制了蒙脱石水化过程中的层间扩展，指示了蒙脱石对泥岩膨胀的关键影响；而伊利石因其层间强相互作用与边界氢键网络形成而难以发生水化膨胀。进一步基于界面作用阐明了泥岩膨胀变形的两种界面响应机制：其一为蒙脱石分子内层间界面水化，在致密的团聚体中发生结晶膨胀而产生结构裂隙；其二为分子间微孔、裂隙界面浸润，导致泥岩内空气压缩而造成原生裂隙扩展与裂隙网络形成。研究结果可为进一步深入理解涉水泥岩地层的灾变过程提供依据。

雅鲁藏布江缝合带震裂山体是由印度-欧亚板块碰撞运动和近期强震活动作用叠加而形成，具有岩性结构混杂、构造作用强烈、松动变形明显等特点，极端力学条件下容易失稳成灾，是边疆城镇和工程建设运营的重大地质安全挑战之一。文章基于实地调研和地质勘查工作，深入分析了雅鲁藏布江缝合带震裂山体发育特征，并从岩性组合、构造活动以及岩体结构等3个方面总结了其孕灾地质条件，从板块缝合带岩体工程地质性质、震裂山体结构特征、山体地震动力响应规律、山体强震失稳破坏机制、研究方法等5个方面梳理了相关最新研究成果。主要研究结果为：（1）雅江缝合带震裂山体受控于墨脱活动断裂系，遭受了1950年察隅8.6级大地震作用，山体结构发生了明显松动，形成了多处大型变形区，在强烈扰动下容易发生大规模失稳滑动；（2）雅江缝合带震裂山体具有特殊的易灾地质结构，孕灾条件主要受控于特殊的岩性组合、强烈的构造活动和松散的岩体结构；（3）目前亟待建立雅江缝合带震裂山体精细地质力学模型，分析构造混杂岩岩体震裂损伤破坏机制，阐释强震作用下的缝合带跨断层震裂山体动力响应和失稳机理。文章最后建议选取墨脱巴登则山体为重点研究案例，系统开展雅鲁藏布江缝合带震裂山体失稳机理研究，为青藏高原特大地质灾害防灾减灾提供相应科学依据。

本文将膨胀土滑坡中的降雨入渗简化为垂直的斜坡土柱模型，利用Richards方程基本理论，基于离散孔隙-裂隙介质模型，结合短时强降雨和长时弱降雨两种典型降雨工况，以不同裂隙深度为主要变量，从入渗过程、饱和度剖面、入渗率、表面压力及入渗量来探讨裂隙在发育演化过程中的优势流入渗特征。结果表明，（1）裂隙处，降雨在裂隙末端形成暂饱和区，随后向裂隙两侧水平入渗，饱和方式为由下向上饱和；无裂隙处降雨主要沿土柱表面向下垂直入渗，为由上向下饱和。（2）短时强降雨作用下，随着裂隙深度增加，优势流控制着降雨入渗的过程，入渗量和入渗深度与裂隙深度呈正比，入渗深度与裂隙深度基本一致。（3）长时弱降雨作用下，优势流入渗效果减弱，优势流现象产生较慢，降雨沿裂隙入渗速度与在基质孔隙入渗速度基本一致，入渗主要表现为沿土柱表面向下的垂直入渗。